Question

这应该是微不足道的。然而，我并不完全确定我的伎俩。

我有一个列表（lol;）），它可以捕获图形节点之间的边缘关系。假设我有一个带有4个节点的定向图，标记为0,1,2,3。边是{（0,2），（0,3），（1,0），（1），3），（2,1）}所以邻接lol（称之为a）是

a = [[2,3],[0,3],[1],[]]

我想现在找到发生率lol，即列出哪些节点在哪些节点上发生事件的列表。对于这个例子，发生率lol（称之为b）将是：

[[1], [2], [0], [0, 1]]

我尝试了以下代码：

b = [[],[],[],[]]
[b[j].append(i) for i,x in enumerate(a) for j in x]

这为我提供了正确的关联矩阵b。

第二步虽然有效，但理想情况下应为b[j].append(i) for i,x in enumerate(a) for j in x，而不是开放[和关闭]。但Python解释器在没有它的情况下会发出语法错误。有没有更好的方法来表达它？

Answer 1

您的问题主要是关于使用列表推导来解决副作用。如，例如the answers to this question说，将其分解为for循环（或循环）是可行的方法：

for i, x in enumerate(a):
    for j in x:
        b[j].append(i)

另外，请注意列表推导用于以非常自然，简单的方式构建列表，就像数学家习惯做的那样。这就是为什么在Python中，语法需要方括号（在你的情况下）。