如何创建性能良好且返回10k记录的查询

Question

我有以下查询：

EXPLAIN ANALYZE SELECT "google_contacts".* 
FROM "google_contacts" 
WHERE "google_contacts"."user_id" = 1201

此查询最终花费了大量时间，结果如下：

Seq Scan on google_contacts  (cost=0.00..394.99 rows=9999 width=183)
    (actual time=0.008..2.038 rows=9999 loops=1)
      Filter: (user_id = 1201)
Total runtime: 2.552 ms

这个表只有10列，并且在user_id上有一个索引...有关为什么这么长时间运行的任何想法？感谢

Answer 1

我在这里遗漏了什么吗？看起来好像查询需要大约2.5ms才能运行。我不认为这是“很多时间”。

有趣的是，查询优化器已经选择不在user_id上使用你的索引（因为解释提到了执行seq扫描而不是索引扫描），但我的理解是它将选择它（优化器）的任何方法认为最有效率的运行，并且你可以做很多事情。

Answer 2

如果查询返回太多行，则序列扫描将比使用索引更有效。在这种情况下，您可以使用其他方法提高性能。另一方面，瓶颈可以是网络连接。