我猜测我在一个可以回答的问题而不是刚刚讨论过的问题上我的研究Facebook's Graph Search似乎处于秘密模式而没有正式分享通过Facebook，this.
除外我对facebook如何让它发挥作用感兴趣。所以我一直在玩OpenNLP和POS Tagger（词性）。我已经走得那么远了，但很明显，自然语言中存在多少细微差别，有点知道但并不尊重它，直到我一起攻击了一些东西。
所以我到目前为止 -
[Debug] Question :: Friends from France who like England
[Debug] Token = Friends :: POS = NNS
[Debug] Token = from :: POS = IN
[Debug] Token = France :: POS = NNP
[Debug] Token = who :: POS = WP
[Debug] Token = like :: POS = VBP
[Debug] Token = England :: POS = NNP
其中POS是所述here
所述的词性我想从那里我可以拿POS标签和我有规则集的地方寻找我的架构中的类似术语？规则似乎是一种脆弱的方法。也许我应该有一个本体论来与那里的朋友有关系的东西怎么样？问题似乎更容易＆＃34;对于三重存储，其中语义已被标记为例如＆＃34;詹姆斯＆＃34;＆＃34;喜欢＆＃34;＆＃34;英格兰＆＃34;我还有另一个三重奏，其中＆＃34;詹姆斯＆＃34;，＃34;来自＆＃34;，＃34;法国＆＃34;它本质上只是一个SQL连接。
这纯粹是学术性的，晚上有点破解。我只是对它们如何为它们起作用感兴趣。谷歌search引发了一些有趣的事情。
具体问题是，图搜索如何运作？自然语言如何映射到他们使用的查询/数据存储？除了Wolfram Alpha之外还有其他很好的例子吗？有什么开源的吗？我应该去阅读哪些计算机科学概念？
干杯
大卫