我正在通过OpenCL对GPU上的float[]
数组进行缩减(找到最小值和最大值)。
我将global
内存中的一些元素加载到每个工作组的local
内存中。当全局大小不是工作组大小的倍数时,我填充全局大小,使其成为全局大小的倍数。超过数组末尾的工作项将缩减的中性元素放入local
内存中。
但是这个中性元素应该用于max()
- 最大函数?
The OpenCL documentation将MAXFLOAT
,HUGE_VALF
和INFINITY
视为非常大的正(或无符号)float
值。
例如,将中性元素设为-INFINITY
是否有意义?
现在我使用HUGE_VALF
作为min()
的中性元素,但文档也说HUGE_VALF
用作错误值,所以也许&#39一个坏主意。
还原内核(代码):
#define NEUTRAL_ELEMENT HUGE_VALF
#define REDUCTION_OP min
__kernel void reduce(__global float* weights,
__local float* weights_cached
)
{
unsigned int id = get_global_id(0);
// Load data
if (id < {{ point_count }}) {
weights_cached[get_local_id(0)] = weights[id];
} else {
weights_cached[get_local_id(0)] = NEUTRAL_ELEMENT;
}
barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE);
// Reduce
for(unsigned int stride = get_local_size(0) / 2; stride >= 1; stride /= 2) {
if (get_local_id(0) < stride) {
weights_cached[get_local_id(0)] = REDUCTION_OP(weights_cached[get_local_id(0)], weights_cached[get_local_id(0) + stride]);
barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE);
}
// Save
weights[get_group_id(0)] = weights_cached[0];
}
修改
我实际上最终使用fmin()
和fmax()
以及NAN
作为中性元素 - 这基本上可以保证根据OpenCL documentation工作,因为数值始终是返回(NAN
仅在给出两个NAN
值时返回。
答案 0 :(得分:2)
引用OpenCL标准:
HUGE_VALF评估为+无穷大。
因此,使用HUGE_VALF
和INFINITY
之间没有真正的区别(隐含意图除外);要么min
还原,要么正常工作。在清晰度方面,我略微偏好INFINITY
,因为HUGE_VALF
在概念上用于边缘案例返回,但事实并非如此。
同样,使用-INFINITY
进行max
缩减。
MAX_FLOAT
将无法正常表现为中性元素。