Question

这个问题是关于如何使用MongoDB中的索引在嵌套文档中查找内容，而不必索引每个单独的子级别。我在MongoDB中有一个集合“test”，基本上是这样的：

{
"_id" : ObjectId("50fdd7d71d41c82875a5b6c1"),
"othercol" : "bladiebla",
"scenario" : {
        "1" : { [1,2,3] },
        "2" : { [4,5,6] }
}}

场景具有多个键，每个文档可以具有场景的任何子集（即，从无到子集到全部）。另外：场景不能是一个数组，因为我需要它作为Python中的字典。我在“场景”字段中创建了一个索引我的问题是我想在集合上选择，过滤具有特定价值的文档。所以这在功能上运行良好：

db.test.find({"scenario.1": {$exists: true}})

但是，它不会使用任何索引我已添加的场景。只有当我在“scenario.1”上放置索引时才使用索引。但是我可以拥有数千个（或更多）场景（并且该集合本身有100.000个记录），所以我不愿意！所以我尝试了替代方案：

db.test.find({"scenario": "1"})

这将在场景中使用索引，但不会返回结果。使场景成为一个数组仍然会产生相同的索引问题。

我的问题清楚了吗？任何人都可以指出我如何在这里取得最佳表现吗？

P.S。我已经看到了这个：How to Create a nested index in MongoDB?但是在我的情况下这个解决方案是不可能的（由于场景数量很多）

Answer 1

在这种情况下设置index on a subobject之类的{{3}}是没用的，因为它只会在您对完整的scenario对象而不是单个字段进行过滤时使用（将其视为二进制blob比较）。

您需要在每个可能的字段（scenario，"scenario.1"等）上添加索引，或者通过执行以下操作来重写您的架构以摆脱动态键：< / p>

"sceanario.2"

然后，您可以向{ "_id" : ObjectId("50fdd7d71d41c82875a5b6c1"), "othercol" : "bladiebla", "scenario" : [ { id: "1", value: [1,2,3] }, { id: "2", value: [4,5,6] } }}添加单个索引，以支持您需要执行的查询。

我知道你说你需要scenario.id成为一个字典，而不是一个数组，但我不知道你有多少选择。

Answer 2

Johnny HK的答案是一个很好的解释答案，应该在一般情况下使用。如果您必须拥有许多方案并且不需要复杂的查询，我将建议您解决问题的解决方法。不要在方案字段下保留值，只需在该字段下保存方案的ID，并将值保存为文档中的另一个字段，并使用方案ID作为此字段的键。

示例：

{
"_id" : ObjectId("50fdd7d71d41c82875a5b6c1"),
"othercol" : "bladiebla",
"scenario" : [ "1", "2"],
"scenario_1": [1,2,3],
"scenario_2": [4,5,6]
}}

使用此架构，您可以使用场景索引来查找特定场景。但是，如果需要查询特定的方案值，则需要在每个方案值字段（即scenario_1，scenario_2等）上都有索引。如果需要为每个字段设置索引，则不要更改原始模式和为每个嵌套字段使用稀疏索引，这可能有助于减小索引的大小。

mongodb：为嵌套文档创建顶级索引，而不是索引每个单独的子级？

2 个答案: