pyodbc比pypyodbc有任何设计优势吗？

Question

我知道pyodbc是一个较旧的项目，可能更具特色和强大，但它的设计（基于已编译的C代码的组件）是否有任何东西，这将使它优于纯Python实现，如如pypyodbc？

我做了很多ETL工作，并且正在考虑从Linux / Jython / JDBC方法切换到Windows / Cygwin / Python / ODBC方法。

Answer 1

通过用C语言编写pyodbc优于pypyodbc的潜在优势是：

• 速度 - 请参阅the pypyodbc wiki comparison
• 更保守的内存使用

使用Python编写的pypyodbc优于pyodbc的潜在优势是：

• 不太可能包含C指针问题
• 稍微不太可能包含内存分配问题
• 维护简单;更高级别的语言意味着更少的代码行
• 在没有编译问题的情况下安装要容易得多，这些问题需要为不同版本的Python，平台等单独构建。

成熟的优点：

• 更少的错误
• 更全面的功能报道
• 更好地处理角落案件

成熟的事情很大程度上取决于pyodbc没有错误。根据我的经验，这是不正确的，它有fair number of memory leak个错误等。并且看到对此答案的评论 - 有证据表明pyodbc可能存在问题。

作者的主张是pypyodbc是Python中pyodbc代码的重新实现，这意味着功能覆盖应该是等效的。可能会有一些极端情况在较新的代码中尝试较少。

免责声明：我还没试过pypyodbc