消息服务:redis还是mongodb?

时间:2013-01-22 16:13:42

标签: mongodb redis

我正在开发一个比简单发送接收消息更先进的消息传递系统;它看起来像Facebook聊天/消息:它有聊天方面,但也有消息,消息,组消息,读/未读消息等。

在redis上,我只是使用列表来存储收到的消息,例如:

myID = [ "amy|how are you?", "frank|long time no see!" ]
amyID = [ "john|I'm good! you?" ]

(为了便于阅读,我已将其简化了很多。

但是通过这种方式,我无法跟踪单个会话,因为一旦收到消息,它们都会被刷新(所以基本上没有“收件箱”功能。

另一方面,如果我使用mongodb,我可以使用这样的东西:How to keep track of a private messaging system using MongoDB?

我虽然有以下好处/缺点:

MongoDB的

的优点:

  • 可以看到收件箱视图
  • 可以检查每次会话的已读/未读消息

缺点

  • 没有redis快
  • 存储空间大小增加

Redis的

的优点:

  • 轻松接收新讯息
  • 没有存储问题(消息被刷新)

缺点:

  • 一旦发送到客户端的消息丢失,因此没有读/未读功能和
  • 没有收件箱

有什么想法吗?

提前致谢。

3 个答案:

答案 0 :(得分:6)

我无法回答Redis因为我没有使用它而且从来没有这样做我不会假装我有。

但是,如果出于某种原因,你没有使用像Facebook这样的XMPP客户端:http://www.ibm.com/developerworks/xml/tutorials/x-realtimeXMPPtut/section3.html(又名Jabber)进行聊天,那么我将在这种情况下描述一个纯粹的MongoDB解决方案。

MongoDB使用操作系统'LRU作为缓存文档和查询的手段,公平地说,它不提供直接查询缓存,但如果你很聪明,你就不需要一个;相反,您只需直接从RAM中读取所有查询。考虑到这一点,MongoDB 可以与Redis一样快,因为Redis也使用计算机RAM。

我认为,在优化查询上两者之间的速度可以忽略不计。真正的速度衡量标准来自您的架构,索引,集群设置和您执行的查询。

关于存储空间大小的说明,请考虑您的评论:

  

刷新mongodb的问题比我最初的问题要大:显然当你删除mongo上的东西时你只删除了它的引用,所以如果你删除4mb的文件,它就不会释放那么多空间。实际释放内存的唯一方法是运行dbRepair(或此行中的某些内容),它在运行时基本上阻止了数据库....

您似乎对MongoDB的确切运作方式存在一些误解。

此链接对您有所帮助:http://www.10gen.com/presentations/storage-engine-internals它将描述使用过多磁盘空间的一些原因,并且还将解释您对计算机如何工作以及MongoDB如何释放空间的一些误解并重复使用它。

MongoDB不会在记录级别释放空间。相反,它将发送“空”记录(记录和文档是演示文稿将告诉您的两个不同的东西),将其推送到已删除的存储桶列表中,然后在新文档(或已移动的更新文档)时重用该空间来自并适应那个空间。

确实,如果你不小心并理解MongoDB在这个级别上的工作方式,你可能会被迫定期运行repairDB以保持碎片后的任何性能。

至于内存处理。正如我所说,操作系统处理这个。操作系统何时可以释放内存的一个很好的解释是在维基百科上:http://en.wikipedia.org/wiki/Paging

  

直到没有足够的RAM来存储所需的所有数据,获取空页框的过程不涉及从RAM中删除另一页。

因此操作系统将为您处理删除页面,您不应该关注该部分,而应该关注使您的工作集适合RAM。

如果你担心存储消息而不是真的想要,即你希望它们被“刷新”,你实际上可以使用后来的MongoDB安装附带的TTL功能:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/expire-data/这基本上是允许您设置从集合中删除邮件的超时时间。

所以个人如果设置正确MongoDB可以像Facebook那样进行消息传递和聊天,当然他们使用XMPP协议,然后将消息存档到Cassandra进行搜索,但你不必像他们那样做,只是实现同一目标的一种方式。

希望这是有道理的,我没有绕圈子,这是一个很长的答案。

答案 1 :(得分:0)

我认为这里的重点是存储问题。您需要大量的机器或一个良好的系统来刷新一些对话供您使用MongoDB。尽管想要一种“收件箱”系统......我认为redis更有利于一个良好的聊天系统 - 你只需要提出一些非常有创意的解决方法......或者放弃设计目标。

答案 2 :(得分:0)

我们使用混合设计,所以当我们需要在Redis上的消息,队列和缓存中获得快速的性能时,当我们需要搜索二级索引或更新整个文档时,我们使用MongoDB。

您还可以尝试使用Riak,它可以比MongoDB更加线性和平滑地生长。