Question

我有一个包含时间段和金额的数据库表。将它们视为具有持续时间和每日价格的合同：

start      | end        | amount_per_day
2013-01-01 | 2013-01-31 | 100
2013-02-01 | 2013-06-30 | 200
2013-01-01 | 2013-06-30 | 100
2013-05-01 | 2013-05-15 | 50
2013-05-16 | 2013-05-31 | 50

我想提出一个查询，显示每个时期的总数，即：

从2013-01-01到2013-01-31，第一个和第三个合同是有效的，因此每天的总金额是200.从2013-02-01到2013-04-30，第二个和第三个合同行是活动的，因此总数为300.从2013-05-01到2013-05-15，第二，第三和第四行是活动的，因此总数为350.从2013-05-16到2013-05-31第二，第三和第五行是活动的，所以总数再次为350.最后，从2013-06-01到2013-06-30只有第二和第三行是活动的，所以总数回到300.

start      | end        | total_amount_per_day
2013-01-01 | 2013-01-31 | 200
2013-02-01 | 2013-04-30 | 300
2013-05-01 | 2013-05-31 | 350
2013-06-01 | 2013-06-30 | 300

（没有必要检测间隔2013-05-01 -> 2013-05-15和2013-05-16 -> 2013-05-31是否具有相同的总和并合并它们，但它会很好。）

我更喜欢便携式解决方案，但如果不可能，SQL Server也可以使用。

我可以对表的结构进行细微的更改，因此如果它会使查询更简单，例如标注结束日期独占的时间段（因此第一个时段将是开始= 2013-01-01，结束时间= 2013-02-01）随时提出此类建议。

Answer 1

我将从完整查询开始，然后将其分解并解释它。这是特定于SQL Server的，但通过微调可以适应任何支持分析功能的DMBS。

WITH Data AS
(   SELECT  Start, [End], Amount_Per_Day
    FROM    (VALUES
                ('20130101', '20130131', 100),
                ('20130201', '20130630', 200),
                ('20130101', '20130630', 100),
                ('20130501', '20130515', 50),
                ('20130516', '20130531', 50)
            ) t (Start, [End], Amount_Per_Day)
), Numbers AS
(   SELECT  Number
    FROM    Master..spt_values
    WHERE   Type = 'P'
), DailyData AS
(   SELECT  [Date] = DATEADD(DAY, Number, Start),
            [AmountPerDay] = SUM(Amount_Per_Day)
    FROM    Data
            INNER JOIN Numbers
                ON Number BETWEEN 0 AND DATEDIFF(DAY, Start, [End])
    GROUP BY DATEADD(DAY, Number, Start)
), GroupedData AS
(   SELECT  [Date],
            AmountPerDay,
            [GroupByValue] = DATEADD(DAY, -ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY AmountPerDay ORDER BY [Date]), [Date])
    FROM    DailyData
)
SELECT  [Start] = MIN([Date]),
        [End] = MAX([Date]),
        AmountPerDay
FROM    GroupedData
GROUP BY AmountPerDay, GroupByValue
ORDER BY [Start], [End];

Data CTE只是您的样本数据。

Numbers CTE只是0到2047之间的一系列数字（如果您的开始和结束日期超过2047天，则会失败，需要稍微调整）

下一个CTE DailyData只是使用这些数字将您的范围扩展到各自的日期，所以

20130101, 20130131, 100

变为

20130101, 100
20130102, 100
20130103, 100
....
20130131, 100

然后，只需要在ROW_NUMBER函数的帮助下按每天的数量对数据进行分组，以查找何时更改并定义每天类似金额的范围，然后获取每个范围的MIN和MAX日期。

我总是很难解释/演示这种分组范围方法的确切运作方式，如果它没有意义，如果你只是在最后使用SELECT * FROM DailyData来查看原始未分类数据

用于合并和求和时间段的SQL查询

1 个答案: