Question

有没有办法对使用pyinstaller构建的可执行文件运行覆盖？我尝试运行它就像它是一个python脚本，它不喜欢可执行文件作为输入（我真的不希望它工作）我怀疑答案是否有没有没有简单的方法来运行覆盖建立的可执行文件....（这是在Windows .exe上）

我使用的覆盖包只是nedbatchelder.com（http://nedbatchelder.com/code/coverage/）中“easy_install coverage”获得的正常覆盖包

Answer 1

这不是一个完全公式化的答案，而是我到目前为止所发现的答案。

根据我对pyinstaller如何工作的理解，二进制文件是由一个嵌入python解释器和bootstraps加载脚本的小型C程序构造的。 PyInstaller构造的EXE在包含python代码资源的实际二进制文件结束后包含一个存档。这在http://www.pyinstaller.org/export/develop/project/doc/Manual.html#pyinstaller-archives解释。

来自Pyinstaller / loader / iu.py Docs的iu.py。您应该能够创建从二进制文件导入的导入挂钩。谷歌搜索pyinstaller反汇编程序发现https://bitbucket.org/Trundle/exetractor/src/00df9ce00e1a/exetractor/pyinstaller.py看起来可能会提取必要的部分。

另一部分是二进制存档中的所有资源都将编译为python代码。最有可能的是，在正常条件下运行时，coverage.py将以与在击中任何其他已编译模块时相同的方式为您提供无用的输出。

Answer 2

突出显示使用cover_pylib=True

我知道你问这个问题很久了，但我只是想要得到答案。：）

使用coverage.py的当前bitbucket源我能够从PyInstaller生成的EXE文件成功收集覆盖数据。

在我的申请的主要来源中，我有条件地告诉报道开始收集这样的报道：

if os.environ.has_key('COVERAGE') and len(os.environ['COVERAGE']) > 0:
   usingCoverage = True
   import coverage
   import time
   cov = coverage.coverage(data_file='.coverage.' + version.GetFullString(), data_suffix=time.strftime(".%Y_%m_%d_%H_%M.%S", time.localtime()), cover_pylib=True)
   cov.start()

只有在我想要的时候才开始收集报道。使用data_suffix可以让我更轻松地利用cov.combine()来覆盖文件合并。 version.GetFullString()只是我的应用程序版本号。

cover_pylib在此设置为True，因为所有标准Python库模块__file__属性看起来都像...\_MEIXXXXX\random.pyc，因此与其他属性无法区分（基于路径）包内不存在的代码。

当应用程序准备好退出时，我有这个小片段：

if usingCoverage:
   cov.stop()
   cov.save()

我的应用程序运行后，coverage.py仍然不会自动为我生成HTML报告。需要清理覆盖率数据，以便将...\_MEIXXXX\...文件引用转换为实际源代码的绝对文件路径。

我通过运行以下代码片段来完成此操作：

import sys
import os.path

from coverage.data import CoverageData
from coverage import coverage

from glob import glob

def cleanupLines(data):
    """
    The coverage data collected via PyInstaller coverage needs the data fixed up
    so that coverage.py's report generation code can analyze the source code.
    PyInstaller __file__ attributes on code objecters are all in subdirectories of the     _MEIXXXX 
    temporary subdirectory. We need to replace the _MEIXXXX temp directory prefix with     the correct 
    prefix for each source file. 
    """
    prefix = None
    for file, lines in data.lines.iteritems():
        origFile = file
        if prefix is None:
            index = file.find('_MEI')
            if index >= 0:
                pathSepIndex = file.find('\\', index)
                if pathSepIndex >= 0:
                    prefix = file[:pathSepIndex + 1]
        if prefix is not None and file.find(prefix) >= 0:
            file = file.replace(prefix, "", 1)
            for path in sys.path:
                if os.path.exists(path) and os.path.isdir(path):
                    fileName = os.path.join(path, file)
                    if os.path.exists(fileName) and os.path.isfile(fileName):
                        file = fileName
            if origFile != file:
                del data.lines[origFile]
                data.lines[file] = lines

for file in glob('.coverage.' + version.GetFullString() + '*'):
    print "Cleaning up: ", file
    data = CoverageData(file)
    data.read()
    cleanupLines(data)
    data.write()

此处的for循环仅用于确保清除所有要合并的覆盖文件。

注意：默认情况下此代码未清除的唯一覆盖数据是PyInstaller相关文件，这些文件不包含_MEIXXX属性中的__file__数据。

您现在可以正常方式成功生成HTML或XML（或其他）coverage.py报告。

就我而言，它看起来像这样：

cov = coverage(data_file='.coverage.' + version.GetFullString(), data_suffix='.combined')
cov.load()
cov.combine()
cov.save()
cov.load()
cov.html_report(ignore_errors=True,omit=[r'c:\python27\*', r'..\3rdParty\PythonPackages\*'])

在构造函数中使用data_file是为了确保load / combine能够正确识别我清理过的所有覆盖文件。

html_report调用告诉coverage.py忽略标准python库（以及检查到我的版本控制树的Python库）并专注于我的应用程序代码。

我希望这会有所帮助。

覆盖冻结的可执行文件

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