神经网络的多输出数据集

时间:2013-01-21 20:01:32

标签: neural-network artificial-intelligence classification prediction

我在C ++中开发了一个人工神经网络用于作业,我想知道是否有人知道我可以用来测试我的网络的任何多输出数据集?我试图证明我所做的修改会使网络在各种数据集中表现更好。

我尝试了几个网站,但没有一个说明输出的数量让我认为它们都有一个输出。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

UCI机器学习存储库目前维护235个数据集作为机器学习社区的服务。

其中很大一部分包含多种类型的标签,例如

WALKING, WALKING_UPSTAIRS, WALKING_DOWNSTAIRS, SITTING, STANDING, LAYING
unacc, acc, good, vgood

答案 1 :(得分:0)

MNIST是手写数字(0 - 9)的20x20像素图像的标准10级数据集。您可以在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/找到数据集(以及来自各种分类器的性能结果,包括神经网络)