PIL的image.paste操作会降低图像/绘制的文本质量

Question

我正在使用Python 2.7.3和PIL 1.1.7在Windows 7平台上进行开发。

我正在尝试编写一个python脚本来生成一组带有文本的图像。由于我需要将文本换行并将其放在任意边界框中，因此我编写了一种方法，将文本绘制到白色RGBA背景图像上，并启用了Alpha透明层。为了简化问题，我写了一个小python脚本来说明问题：

import Image,ImageDraw,ImageFont
import webbrowser

# sample text and font
text = "The text quality will degrade with the paste operation."
verdana_font = ImageFont.truetype("verdana.ttf", 20)

# get the line size
text_width, text_height = verdana_font.getsize(text)

# create a blank canvas with extra space between lines
blank_canvas = Image.new('RGB', (text_width + 10, text_height * 10 + 5 * 10), (255, 255, 255))

# create a blank RGBA canvas for the drawn text
text_canvas = Image.new('RGBA', (text_width, text_height), (255, 255, 255, 0))

draw = ImageDraw.Draw(text_canvas)

# draw the text onto the text canvas  
draw.text((0,0), text, font = verdana_font, fill = "#000000")

# print 10 lines
for x in range(0,10):

    # calculate the coordinates for the paste operation and debug 
    coordinates = (5, 5 + (x * (5 + text_height)))
    print "x = %d | coordinates = %r" % (x, coordinates)

    # paste the text onto the blank canvas
    blank_canvas.paste(text_canvas, coordinates, text_canvas)

    # create a temporary canvas
    temp_canvas = Image.new('RGBA', (text_width, text_height), (0, 0, 0, 0)) 

    # paste the text canvas onto the temp canvas using the png alpha layer for transparency
    temp_canvas.paste(text_canvas, (0,0), text_canvas)

    # swap the canvases
    text_canvas = temp_canvas

# save the blank canvas to a file
blank_canvas.save("paste-degradation.png", "PNG")

# open the image up to see the paste operation's image degradation
webbrowser.open("paste-degradation.png")

每次将文本粘贴到新的“临时”画布上时，绘制文本的图像质量会越来越差。上面的代码生成一个如下所示的图像：

我的代码有问题吗？或者PIL中有错误吗？

Answer 1

问题是draw.text（）有一些意想不到的行为。

draw.text（）通过将一些像素设置为fill（文本中明确的那些）来绘制文本，而不是触摸其他像素（肯定在外面的像素）。但是，如果发现一个像素是文本的25％，那么draw.text（）只会将新像素设置为fill的25％和旧值的75％。但是这样的比率独立地应用于RGBA的所有4个组件。在此示例中，您的背景为（255,255,255,0），fill为（0,0,0,255）：因此文本中25％的像素将为（192,192） ，192,64）。

但我认为这不是直观的结果。直观的结果是（0,0,0,64）。如果你将这样的文字粘贴在一个完全红色的图像上，那么上面的像素仍然会产生25％的浅灰色（192,192,192）。换句话说，您将看到灰色边框，您可以在其中看到中间只有黑色，红色和颜色。

（实际上上面的解释太简单了：将背景设置为（0,0,0,0）也无济于事。我怀疑这是因为该颜色实际上相当于（255,255,255,0） ），即完全透明。此外，似乎在canvas.paste(img, (0,0), img)调用中使用相同的算法。）

解决此问题的方法是仅使用从文本中提取的图像的Alpha带，即将temp_canvas.paste(text_canvas, (0,0), text_canvas)替换为temp_canvas.paste("#000000", (0,0), text_canvas)。