我做了一个小plnkr here来展示我想要实现的目标。我有一个很大的数据集,我想总结个人类型以获得总数。
我可以考虑迭代并将结果添加到对象哈希中,但想知道用下划线解决它的更优雅的方法。我使用的是underscore.js,但从未尝试过map reduce或其他功能范例。请更新plnkr以了解如何执行此操作。
http://plnkr.co/edit/B5HGxhwvWsfvOR97z7TL?p=preview
var data = [ {'type': "A", 'val':2},
{'type': "B", 'val':3},
{'type': "A", 'val':1},
{'type': "C", 'val':5} ];
_.each(data, function (elm, index) {
console.log(elm);
});
/*
Desired output
out = [ {'type': "A", 'total':3},
{'type': "B", 'total':3},
{'type': "C", 'total':5} ];
*/
答案 0 :(得分:32)
var data = [ { type: "A", val: 2 },
{ type: "B", val: 3 },
{ type: "A", val: 1 },
{ type: "C", val: 5 } ];
var groups = _(data).groupBy('type');
var out = _(groups).map(function(g, key) {
return { type: key,
val: _(g).reduce(function(m,x) { return m + x.val; }, 0) };
});
答案 1 :(得分:12)
与@GregL几乎相同的答案,只是更多的下划线:
summed_by_type = _(data).reduce(function(mem, d) {
mem[d.type] = (mem[d.type] || 0) + d.val
return mem
}, {})
pairs = _(summed_by_type).map(function(v,k) { return {type: k, total: v} })
答案 2 :(得分:5)
以下内容可行,但我认为它类似于您的想法。优点是通过使用对象哈希来存储总数,您可以对类型进行索引,这意味着每次尝试查找具有正确类型的对象时都不必遍历哈希。然后在最后迭代一次以构建最终的输出数组。
Plunkr是here。
代码如下:
var data = [ {'type': "A", 'val':2},
{'type': "B", 'val':3},
{'type': "A", 'val':1},
{'type': "C", 'val':5} ];
var totalPerType = {};
for (var i = 0, len = data.length; i < len; ++i) {
totalPerType[data[i].type] = totalPerType[data[i].type] || 0;
totalPerType[data[i].type] += data[i].val;
}
var out = _.map(totalPerType, function(sum, type) {
return { 'type': type, 'total': sum };
});
console.log('out = ', out);
编辑:我创建了一个新的plunkr,它可以生成100万个项目数组(有6种可能的类型)here的速度。正如您从控制台输出中看到的那样,至少在Chrome Canary中,它运行大约1/3秒。
我还使用中间哈希的速度提高了jsPerf test,并且速度提高了约50%。