我使用的数据集中csv文件的第11列有数字数据。它也包含一些NA值。这是对象的str：
str(dataheart)
num [1:4706] 14.3 18.5 18.1 NA NA NA 17.7 18 15.9 NA ...
所以，作为R的新生，我原本期望range(dataheart)的结果是最小值和最大值。从查看包含数据的CSV文件，我知道min和max是10.1和21.9。
但上面会返回一个向量
[1] NA NA
我对这个功能的理解不正确吗？
答案 0 :(得分：50)
你需要
range(x,na.rm=TRUE)
请参阅?range
如需额外赠送金额，请参阅使用base的{{1}}和stats个套餐中的各项功能列表：
na.rm为了进一步考虑R中哪些函数处理uses_na_rm <- function(x) is.function(fx <- get(x)) &&
"na.rm" %in% names(formals(fx))
basevals <- ls(pos="package:base")
basevals[sapply(basevals,uses_na_rm)]
## [1] "colMeans" "colSums"
## [3] "is.unsorted" "mean.default"
## [5] "pmax" "pmax.int"
## [7] "pmin" "pmin.int"
## [9] "range.default" "rowMeans"
## [11] "rowsum.data.frame" "rowsum.default"
## [13] "rowSums" "Summary.data.frame"
## [15] "Summary.Date" "Summary.difftime"
## [17] "Summary.factor" "Summary.numeric_version"
## [19] "Summary.ordered" "Summary.POSIXct"
## [21] "Summary.POSIXlt"
statvals <- ls(pos="package:stats")
statvals[sapply(statvals,uses_na_rm)]
## [1] "density.default" "fivenum" "heatmap" "IQR"
## [5] "mad" "median" "median.default" "medpolish"
## [9] "quantile.default" "sd" "var"
以及如何处理，可以使用NA参数（na.action和朋友）对函数进行类似搜索。