iOS平台上的方程式和公式的OCR（Xcode）

Question

我目前正在开发一个应用程序，该应用程序使用支持iOS的设备相机识别照片中的方程式，然后将它们与库或数据库中的正确方程式相匹配 - 基本上是方程式扫描仪。例如，您可以扫描不确定性原理或薛定谔方程的图像，iOS设备将能够通知用户它的名称和某些反馈。

我想知道如何使用Xcode实现这一点，我正在考虑使用开源框架，如Tesseract OCR或OpenCV，但我不确定如何将这些应用于方程式。

非常感谢任何帮助。 感谢。

Answer 1

这就是为什么这是超级雄心勃勃的原因。 OCR正在做的事情基本上是采用一组有限的点，并试图将它与一个非常小的集合中的一个成员匹配。你在谈论的事情更多的是成语而不是角色等级。例如，如果我将贝叶斯规则表示为一个等式，我就会有：

P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)

即使它成功识别出这些字符中的每一个，你也必须使用它来修正等式中的等式中的特征。更不用说，这只是贝叶斯规则的一种表现形式。还有一些使用Sigma Notation（LaPlace的变体），有些使用日志，所以他们没有特殊情况0。

这可以用贝叶斯完成。以下是对此的一些想法：

1. 首先，您必须将等式视为分类，并且您必须根据一组要素来描述它们，例如，Sigma Notation的存在或日志的应用。
2. 系统将通过显示您想要识别的所有方程式进行训练，可能是每种方程式的变化（每个上面）。然后这些分类将具有特征分布。
3. 最后，当显示一个新的等式时，系统必须找到这些特征中的每一个，然后循环分类并计算等式与给定分类匹配的总概率。

这就是90％的垃圾邮件引擎的完成方式，但在那里，它们只有两种分类：垃圾邮件而非垃圾邮件，而且功能表示非常简单：只是不同文档类型中单词出现的比例。

有趣的问题，肯定没有简单的答案。