Question

我有一些美国的人口统计和公司数据我想在一个州或一个较小的地区（例如城市）绘制邮政编码区域。每个区域将由特定于该区域的颜色和/或文本注释。输出类似于http://maps.huge.info/但是a）带有注释文本; b）pdf输出; c）R或Python中的脚本。

是否有任何包和代码可以让我这样做？

Answer 1

我假设你想要静态地图。

_{（来源：eduardoleoni.com）}

1）在census.gov获取zip边界和state边界的shapefile：

2）使用我在SO question中发布的plot.heat函数。

例如（假设您在map子目录中有maryland shapefile）：

library(maptools)
##substitute your shapefiles here
state.map <- readShapeSpatial("maps/st24_d00.shp")
zip.map <- readShapeSpatial("maps/zt24_d00.shp")
## this is the variable we will be plotting
zip.map@data$noise <- rnorm(nrow(zip.map@data))
## put the lab point x y locations of the zip codes in the data frame for easy retrieval
labelpos <- data.frame(do.call(rbind, lapply(zip.map@polygons, function(x) x@labpt)))
names(labelpos) <- c("x","y")                        
zip.map@data <- data.frame(zip.map@data, labelpos)
## plot it
png(file="map.png")
## plot colors
plot.heat(zip.map,state.map,z="noise",breaks=c(-Inf,-2,-1,0,1,2,Inf))
## plot text
with(zip.map@data[sample(1:nrow(zip.map@data), 10),] , text(x,y,NAME))
dev.off()

Answer 2

在R中有很多方法可以做到这一点（参见spatial view）;其中许多depend on the "maps" package。

查看此cool example of the US 2004 election。最终看起来像这样：
以下是模型that uses the "maps" package with "lattice".
安德鲁·格尔曼制作了一些非常漂亮的情节。例如，请参阅this blog post on red states/blue states和this follow up post。

这是一个非常简单的例子using the "gmaps" package，其中显示了按州谋杀每10万人谋杀案的地图：

require(gmaps)
data(USArrests)
attach(USArrests)
grid.newpage()
grid.frame(name="map")
grid.pack("map",USALevelPlot(states=rownames(USArrests),levels=Murder,col.fun=reds),height=unit(1,'null'))
grid.pack("map",gradientLegendGrob(at=quantile(Murder),col.fun=reds),side="bottom",height=unit(.2,'npc'))
detach(USArrests)