我试图找出Jongo的优势而不是简单地使用(DBObject)JSON.parse(...)解组json命令并以下面的方式使用DBObject。
是否有性能优势?
@Override
public List<T> getEntityList(Integer limit, String query) throws Exception {
log.entering(DaoImpl.class.toString(), "getEntityList, with criteria of " + query);
DBObject criteriaObject = null;
ArrayList<T> list = new ArrayList<T>();
if (query != null)
criteriaObject = (DBObject)JSON.parse(query);
DBCursor cursor = null;
try {
if (criteriaObject != null) {
log.log(Level.FINEST, "getting the objects using a search criteria: " + criteriaObject);
cursor = MongoDB.getInstance().getCollection(collection).find(criteriaObject);
} else {
log.log(Level.FINEST, "getting the objects without a criteria");
cursor = MongoDB.getInstance().getCollection(collection).find();
}
............etc, etc, etc
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
Jongo .3 unmarshalls Mongo查询具有相同的JSON.parse(query)
。优点是从数据库中获取结果的方式。在您的示例中,您必须遍历游标,自己调整每个属性和子属性。
DBObject dbo = JSON.parse("{age: 18}");
DBCursor results = users.find(dbo);
for (DBObject result : results) {
User user = new User();
user.setUsername((String) result.get("username"));
user.setAge((Integer) result.get("age"));
user.setAddress(new Address(..));
}
使用Jongo直接操作对象:
Iterable<User> users = collection.find("{age: 18}").as(User.class);
Jongo的表现几乎等于司机的表现。
答案 1 :(得分:1)
以下列出了使用jongo的几个优点:
几乎所有查询都可以模板化:
friends.find("{name:#, age:#}", "Joe", 18)
Binded参数可以是BSON Primitives或任何复杂类型:
friends.find("{address: #}", new Address(..));
BTW你的GSON un / marshaller可以通过实现Mapper集成到Jongo中。