Jongo vs(DBObject)JSON.parse

时间:2013-01-19 08:02:57

标签: java mongodb jongo

我试图找出Jongo的优势而不是简单地使用(DBObject)JSON.parse(...)解组json命令并以下面的方式使用DBObject。

是否有性能优势?

    @Override
public List<T> getEntityList(Integer limit, String query) throws Exception {
    log.entering(DaoImpl.class.toString(), "getEntityList, with criteria of " + query);
    DBObject criteriaObject = null;
    ArrayList<T> list = new ArrayList<T>();

    if (query != null)
        criteriaObject = (DBObject)JSON.parse(query);

    DBCursor cursor = null;

    try {
        if (criteriaObject != null) {
            log.log(Level.FINEST, "getting the objects using a search criteria: " + criteriaObject);
            cursor = MongoDB.getInstance().getCollection(collection).find(criteriaObject);
        } else {
            log.log(Level.FINEST, "getting the objects without a criteria");
            cursor = MongoDB.getInstance().getCollection(collection).find();
        }

        ............etc, etc, etc

谢谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

Jongo .3 unmarshalls Mongo查询具有相同的JSON.parse(query)。优点是从数据库中获取结果的方式。在您的示例中,您必须遍历游标,自己调整每个属性和子属性。

DBObject dbo = JSON.parse("{age: 18}");
DBCursor results = users.find(dbo);
for (DBObject result : results) {
    User user = new User();
    user.setUsername((String) result.get("username"));
    user.setAge((Integer) result.get("age"));
    user.setAddress(new Address(..));
}

使用Jongo直接操作对象:

Iterable<User> users = collection.find("{age: 18}").as(User.class);

Jongo的表现几乎等于司机的表现。

答案 1 :(得分:1)

以下列出了使用jongo的几个优点:

  • 几乎所有查询都可以模板化:

    friends.find("{name:#, age:#}", "Joe", 18)
    
  • Binded参数可以是BSON Primitives或任何复杂类型:

    friends.find("{address: #}", new Address(..)); 
    
  • 查询和解组与驱动程序一样快。没有杰克逊处理额外费用
  • 使用Jackson功能为您绘制Pojo:多态,JsonView ......

BTW你的GSON un / marshaller可以通过实现Mapper集成到Jongo中。