无论大小如何，Python图像比较

Question

我有两张图片，我想要一个回复（真或假）来知道它们是不同的。 图像大小不同。

Answer 1

简单的虚拟方法：调整最大图像的大小以匹配最小图像的大小并进行比较。

考虑以下图像并分别从1到4枚举它们：

要比较两张图片i和j，请使用3瓣lanczos将其中最大的图片调整为另一张图片的尺寸，PIL可通过img1.resize(img2.size, Image.ANTIALIAS)方便地查看{1}}。现在，您将继续使用例如Comparing image in url to image in filesystem in python中描述的指标进行比较。

以下是相关结果，分别使用链接答案中提供的指标SSIM和NRMSE：

图片1
- ＆GT; 2：[0.98,0.97];
- ＆GT; 3：[0.96,0.98];
- ＆GT; 4：[0.99,0.99];

图2：
- ＆GT; 3：[0.98,0.97];
- ＆GT; 4：[0.98,0.93];

图3：
- ＆GT; 4：[0.97,0.98]。

这些值最大为1，表示根据指标，图像完全相同。因此，正如您所看到的，值非常接近1.您只需在那附近选择一个阈值，如果度量标准给出的结果高于阈值，则返回True False否则。

Answer 2

没有方法是完美的，但你可以尝试：

1. 定义样本大小，定义为图像大小的百分比
2. 定义您要采取的样本数量
3. 在两个图像上分布样本区域
4. 在每个样本中，平均样本区域中所有像素的颜色值
5. 对于每对平均样本区域颜色值，验证它们是否在一个小的误差范围内
6. 定义匹配样本数量的阈值，以便在您感到满意的水平上平衡假阴性和误报
7. 如果达到阈值，则返回表示图像匹配的结果，否则返回表示不符合的结果

因此，假设您从2张图片开始，大小为100X100和200X200，并且您决定要对每个维度的10％采样区域，并使用4个样本。你将平均和比较：

• x0-9，y0-9到x0-19，y0-19
• x90-99，y0-9至x180-199，y0-19
• x0-9，y90-99至x0-9，y180-199
• x90-99，y90-99至x180-199，y180-199