Question

我想将地理坐标从度数转换为小数，我的数据如下：

         lat     long
105252 30°25.264 9°01.331
105253 30°39.237 8°10.811
105255 31°37.760 8°06.040
105258 31°41.190 8°06.557
105259 31°41.229 8°06.622
105260 31°38.891 8°06.281

我有这段代码，但我不明白为什么它不起作用：

convert<-function(coord){
tmp1=strsplit(coord,"°")
tmp2=strsplit(tmp1[[1]][2],"\\.")
dec=c(as.numeric(tmp1[[1]][1]),as.numeric(tmp2[[1]]))
return(dec[1]+dec[2]/60+dec[3]/3600) 
} 
don_convert=don1
for(i in 1:nrow(don1)){don_convert[i,2]=convert(as.character(don1[i,2]));              don_convert[i,3]=convert(as.character(don1[i,3]))}

转换功能有效，但是我要求循环为我做这项工作的代码不起作用。

任何建议都是适当的。

Answer 1

使用CRAN中具有单位转换功能的measurements套餐，因此您无需自行制作：

x = read.table(text = "
   lat     long
105252 30°25.264 9°01.331
105253 30°39.237 8°10.811
105255 31°37.760 8°06.040
105258 31°41.190 8°06.557
105259 31°41.229 8°06.622
105260 31°38.891 8°06.281",
header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

设置data.frame后：

# change the degree symbol to a space
x$lat = gsub('°', ' ', x$lat)
x$long = gsub('°', ' ', x$long)

# convert from decimal minutes to decimal degrees
x$lat = measurements::conv_unit(x$lat, from = 'deg_dec_min', to = 'dec_deg')
x$long = measurements::conv_unit(x$long, from = 'deg_dec_min', to = 'dec_deg')

产生最终产品：

                    lat             long
105252 30.4210666666667 9.02218333333333
105253         30.65395 8.18018333333333
105255 31.6293333333333 8.10066666666667
105258          31.6865 8.10928333333333
105259         31.68715 8.11036666666667
105260 31.6481833333333 8.10468333333333

Answer 2

尝试使用char2dms库中的sp功能。它还有其他功能，可以进行十进制转换。

library("sp")
?char2dms

Answer 3

一些矢量化和矩阵操作将使您的功能更加简单：

x <- read.table(text="
       lat     long
105252 30°25.264 9°01.331
105253 30°39.237 8°10.811
105255 31°37.760 8°06.040
105258 31°41.190 8°06.557
105259 31°41.229 8°06.622
105260 31°38.891 8°06.281",
                header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)

x

该功能本身使用：

strsplit()

"[°\\.]" - 这会将字符串拆分为一步
sapply循环向量

试试这个：

convert<-function(x){
  z <- sapply((strsplit(x, "[°\\.]")), as.numeric)
  z[1, ] + z[2, ]/60 + z[3, ]/3600
}

试一试：

convert(x$long)
[1] 9.108611 8.391944 8.111111 8.254722 8.272778 8.178056

免责声明：我没有检查你的数学。请自行决定使用。

Answer 4

感谢@Gord Stephen和@CephBirk的回答。当然帮助了我。我想我只是提到我还发现measurements::conv_unit没有处理＆＃34; E / W＆＃34; ＆＃34; N / S＆＃34;条目，它需要正/负度。我的坐标是字符串"1 1 1W"，需要先转换为"-1 1 1" 我以为我会为此分享我的解决方案。

df <- c("1 1 1E", "1 1 1W", "2 2 2N","2 2 2S")  
measurements::conv_unit(df, from = 'deg_min_sec', to = 'dec_deg')
[1] "1.01694444444444" NA                 NA                 NA  
Warning message:
In split(as.numeric(unlist(strsplit(x, " "))) * c(3600, 60, 1),  :
  NAs introduced by coercion

ewns <- ifelse( str_extract(df,"\\(?[EWNS,.]+\\)?") %in% c("E","N"),"+","-")
dms <- str_sub(df,1,str_length(df)-1)
df2 <- paste0(ewns,dms)

df_dec <- measurements::conv_unit(df2, 
                                  from = 'deg_min_sec', 
                                  to = 'dec_deg'))
df_dec
[1] "1.01694444444444"  "-1.01694444444444" "2.03388888888889"  "-2.03388888888889"
as.numeric(df_dec)
[1]  1.016944 -1.016944  2.033889 -2.033889

Answer 5

查看包degree中的OSMscale命令。

Answer 6

正如吉姆刘易斯评论之前，似乎你正在使用浮动分钟。然后你只连接

上的两个元素

癸= C（as.numeric（TMP1 [[1]] [1]），as.numeric（TMP2 [[1]]））

在43°21'8.02表格中有度，分和秒，as.character()返回“43°21'8.02 \”“，我将你的功能更新为

convert<-function(coord){
  tmp1=strsplit(coord,"°")
  tmp2=strsplit(tmp1[[1]][2],"'")
  tmp3=strsplit(tmp2[[1]][2],"\"")
  dec=c(as.numeric(tmp1[[1]][1]),as.numeric(tmp2[[1]][1]),as.numeric(tmp3[[1]]))
  c<-abs(dec[1])+dec[2]/60+dec[3]/3600
  c<-ifelse(dec[1]<0,-c,c)
  return(c)
}

为负坐标添加替代方案，对我来说非常有用。我仍然不明白为什么char2dms库中的sp函数对我不起作用。

由于

Answer 7

使用substring而不是strsplit的另一个不太优雅的选项。只有当您的所有头寸都具有相同的位数时，这才有效。对于负坐标，只需乘以-1即可获得正确的十进制度数。

x$LatDD<-(as.numeric(substring(x$lat, 1,2))
+ (as.numeric(substring(x$lat, 4,9))/60))
x$LongDD<-(as.numeric(substring(x$long, 1,1))
       + (as.numeric(substring(x$long, 3,8))/60))

将地理坐标从度数转换为十进制

7 个答案: