我有一些问题，我希望你能澄清一下。我自学了一个类似于Mpeg2的视频编码过程。过程如下：
将RGBA图像分割为4个独立的通道数据存储块。所有R值的数组，一个单独的G值数组等。
取数组并抓取一块8x8像素数据，使用离散余弦变换（DCT）对其进行变换。
使用预先计算的量化矩阵对此8x8块进行量化。
Zigzag编码量化步骤的输出。所以我应该得到连续数字的踪迹。
运行长度编码（RLE）Z字形算法的输出。
霍夫曼对RLE阶段后的数据进行编码。使用预先计算的霍夫曼表中的值替换。
返回步骤2并重复，直到所有通道数据都已编码
返回步骤2并为每个频道重复
第一个问题是我需要将RGBA值转换为YUV + A（YCbCr + A）值才能使进程正常工作，还是可以继续使用RGBA？我问，因为RGBA-＆gt; YUVA转换是一项繁重的工作量，如果可能的话我想避免。
下一个问题。我想知道RLE存储只运行0或者可以扩展到数组中的所有值吗？见下面的例子：
440000000111 == [2,4][7,0][3,1] // RLE for all values
or
440000000111 == 44[7,0]111 // RLE for 0's only
最后一个问题是关于霍夫曼阶段的单个符号是什么？要替换的符号是2或4的值，或者符号是运行级对[2,4]。
感谢您花时间阅读并帮助我。我已经阅读了很多论文并观看了许多YouTube视频，这些视频帮助我理解了各个算法，但没有帮助我们将它们联系在一起以形成代码中的编码过程。
答案 0 :(得分：1)
（这看起来更像JPEG而不是MPEG-2 - 视频格式更多的是压缩帧之间的差异，而不仅仅是图像压缩）
如果您使用的是RGB而不是YUV，那么您可能无法获得相同的压缩比和/或质量，但如果您愿意，也可以这样做。与算法的其余部分相比，色彩空间转换并不是一项繁重的工作量。
通常在这种类型的应用程序中，您将RLE归零，因为这是您获得大量重复的元素（并且希望在每个块的末尾也是一个可以用单个标记值替换的好数字），而其他系数不是那么重复，但如果你期望重复其他值，我猜YMMV。
是的，您可以将RLE对编码为霍夫曼编码中的单个符号。
答案 1 :(得分：1)
1）是的，你想要转换为YUV ......为了获得更高的压缩比，你需要利用人眼“忽视”显着的颜色损失的能力。通常，您将保持Y平面的分辨率相同（也可能是A平面），但是将U和V平面下采样2x2。例如。如果你做640x480，Y是640x480，U和V平面是320x240。此外，您可以为U / V平面选择不同的量化。与DCT或DFT相比，此转换的成本很低。
2）你没有RLE它，你可以直接使用Huffman Code。