Question

我正在尝试为OpenCL编写一个互斥锁。这个想法是每个单独的工作项都能够原子地进行。目前，我认为问题可能是当warp中的一个线程获得锁定时，线程warp无法继续。

我目前的简单内核，用于求和数字。 “numbers”是一个浮点数组作为输入。 “sum”是结果的一个元素数组，“semaphore”是用于保存信号量的一个元素数组。我的重点是示例here。

void acquire(__global int* semaphore) {
    int occupied;
    do {
        occupied = atom_xchg(semaphore, 1);
    } while (occupied>0);
}
void release(__global int* semaphore) {
    atom_xchg(semaphore, 0); //the previous value, which is returned, is ignored
}
__kernel void test_kernel(__global float* numbers, __global float* sum, __global int* semaphore) {
    int i = get_global_id(0);
    acquire(semaphore);
    *sum += numbers[i];
    release(semaphore);
}

我正在有效地调用内核：

int numof_dimensions = 1;
size_t offset_global[1] = {0};
size_t size_global[1] = {4000}; //the length of the numbers array
size_t* size_local = NULL;
clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel, numof_dimensions,offset_global,size_global,size_local, 0,NULL, NULL);

如上所述，运行时，显卡挂起，驱动程序自行重启。我怎样才能解决这个问题呢？

Answer 1

由于GPU执行模式，“处理器”上的所有线程共享指令指针，即使在分支中也是如此。这是一篇详细解释问题的帖子：http://vansa.ic.cz/author/admin/。

顺便说一下，您找到的示例代码具有完全相同的问题，并且永远不会有效。

Answer 2

回想起来，答案似乎很明显，但除非你想到这一点，否则不会。

基本上，GPU对理想本地组大小（线程warp的大小）的预测大于1，因此线程warp锁定。要修复它，您只需将其指定为1（即“size_t size_local [1] = {1};”）。这样做会产生正确的结果。

基本的OpenCL Mutex实现（当前挂起）

2 个答案: