使用matplotlib绘制PNG文件时反转颜色

Question

我正在尝试使用matplotlib显示PNG文件，当然还有python。对于此测试，我生成了以下图像：

现在，我将图像加载并转换为多维的numpy矩阵：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

cube = cv2.imread('Graphics/Display.png')
plt.imshow(cube)
plt.ion()

当我尝试在matplotlib中绘制该图像时，颜色会反转：

如果矩阵没有任何修改，为什么图中的颜色是错误的？

提前致谢。

Answer 1

似乎您可能会RGB以BGR切换。请注意，您的果岭会保留，但所有蓝调都会变为红色。如果cube具有形状（M，N，3），请尝试使用cube[:,:,0]交换cube[:,:,2]。您可以使用numpy执行此操作：

rgb = numpy.fliplr(cube.reshape(-1,3)).reshape(cube.shape)

来自OpenCV文档：

  

注意：对于彩色图像，解码后的图像将具有   以B G R顺序存储的频道。

Answer 2

尝试：

plt.imshow(cv2.cvtColor(cube, cv2.COLOR_BGR2RGB))

Answer 3

正如其他人所指出的，问题是numpy数组是BGR格式，但是matplotlib期望数组以不同的方式排序。

您正在寻找scipy.misc.toimage：

import scipy.misc
rgb = scipy.misc.toimage(cube)

或者，您可以使用scipy.misc.imshow()。

Answer 4

OpenCV加载的彩色图像处于BGR模式。但是，Matplotlib以RGB模式显示。 所以我们需要将图像从BGR转换为RGB：

plt.imshow(cv2.cvtColor(cube, cv2.COLOR_BGR2RGB))