Question

所以我在mongoDB中有一个超级简单的数据库，有一些集合：

> show collections
Aggregates <-- count: 92
Users <-- count: 68222
Pages <-- count: 1728288847, about 1.1TB
system.indexes

Aggregates集合是Pages集合的集合，每个文档如下所示：

> db.Aggregates.findOne()
{
        "_id" : ObjectId("50f237126ba71610eab3aaa5"),
        "daily_total_pages" : 16929799,
        "day" : 21,
        "month" : 9,
        "year" : 2011
}

很简单。但是，让我们尝试通过将所有92天daily page loads加在一起来获取总页面加载次数：

>>> def get_total():
...     start = datetime.now()
...     print sum([x['daily_total_pages'] for x in c.Aggregates.find()])
...     end = datetime.now()
...     print (end-start).seconds
...
>>> get_total()
1728288847
43

43秒？！?? ?? ??！？！

这92个总结果很小！我不妨将它们存储在文本文件中，这很疯狂。

还是他们很小？根据mongo，它们在磁盘上有多大？

> db.Aggregates.stats()
{
        "ns" : "c.AggregateResults",
        "count" : 92,
        "size" : 460250104,
        "avgObjSize" : 5002718.521739131,
        "storageSize" : 729464832,
        "numExtents" : 7,
        "nindexes" : 2,
        "lastExtentSize" : 355647488,
        "paddingFactor" : 1.0690000000000066,
        "systemFlags" : 1,
        "userFlags" : 0,
        "totalIndexSize" : 16352,
        "indexSizes" : {
                "_id_" : 8176,
                "date_1" : 8176
        },
        "ok" : 1
}

这些微小的每日数字共计438兆字节？每个数字大约为280字节，因此它们最多应为25~30kb。因此存储量很大，查询速度非常慢。是否有可能在磁盘上碎片化？我在将文档插入完整的Pages集合后创建了聚合。

任何人都对这种疯狂有任何见解？：o

编辑：使用Jared更具体的find（）查询解决。 Sammaye提供的视频也提供了一些非常有趣的存储洞察。

编辑2：所以我发现使用sys.getsizeof（）是真正不可靠的方法来查找文档的大小，因为它不会递归到任何树。所以实际上我的文档非常庞大，最好的办法是使用find（{}，{'daily_page_loads'}）作为更具体的查询！

Answer 1

avgObjSize与280字节估计不符。它说你的对象平均大约5MB，storageSize接近1GB。如果你受内存限制，运行一个需要访问所有1GB文件的查询会导致很多页面错误。

您是否尝试过compacting？

db.runCommand({compact: 'Aggregates'})

或repairing？

db.repairDatabase()

如果这不起作用，请尝试拉回总和所需的那些字段，而不是拉动整个文档。可能这些文件实际上是5MB，并且花费时间用于通过网络提取数据。

def get_total():
    start = datetime.now()
    print sum([x['daily_total_pages'] for x in c.Aggregates.find({}, {"daily_total_pages": 1})])
    end = datetime.now()
    print (end-start).seconds

在简单但大型数据库中对小集合进行mongoDB查询的速度非常慢

1 个答案: