Django：`QuerySet .__ nonzero__`和`QuerySet.exists`之间有什么区别？

Question

我看到QuerySet类有2种不同的方法似乎用于相同的目的（除非我弄错了）：.__nonzero__和.exists。 （是的，我知道.__nonzero__使用了bool。）

我的问题：如果两种方法都检查查询集中是否有任何对象，为什么这两种方法有不同的实现？

Django文档说明了QuerySet.__nonzero__：

  

注意：如果您要做的就是至少确定，请不要使用此项   存在一个结果，并且不需要实际的对象。它更多   有效使用exists（）（见下文）。

（我在“下面”找不到任何有见地的东西。）

为什么QuerySet.__nonzero__的实施效率不高？它是否试图实现与.exists不同的东西？ Django开发人员不做__nonzero__ = exists的原因是什么？

Answer 1

  

为什么QuerySet。非零的实施效率不高？它是否试图实现与.exists不同的东西？ Django开发人员不做非零 =存在的原因是什么？

我认为这是因为exists仅在某些情况下才有效。

想象一下，如果__nonzero__具有“高效”实施，这种常见情况。

foos = Foo.objects.filter(bar='baz')

if foos:   # nonzero() calls exists() which causes extra query
           # even though the QS is already going to be evaluated
           # which in my projects is a common pattern. 
   print "Yay for foos!"
   for foo in foos:
       print foo

__nonzero__还会评估查询并将结果存储在缓存中。这意味着所有结果都存储在内存中。

exists只关心1行，甚至不实例化django对象，甚至不将其结果存储在缓存中。

如果您仅检查是否存在某些内容，并且不需要任何方式的数据，这似乎很有用。

  

为什么开发者不会__nonzero__ == exists？

因为exists假设您不关心结果。如果__nonzero__调用exists，我们就没有结果。如果exists调用__nonzero__，我们会收集结果（可能很多），只是为了检查行是否存在。

示例：

bool( Foo.objects.filter(user=user) )  
# calls __nonzero__, evaluates, converts all fields to python objects 
# and stores in queryset._result_cache


Foo.objects.filter(user=user).exists()
# stores nothing, and query only returns one row.
# less data from DB and less python overhead generating django model instances.