我正在开发基于Hive的ETL应用程序。一个功能要求是我们将Hive中的一些数据导出到Teradata（这是现有的解决方案），反之亦然。我的问题与出口有关。
我正在使用带有Teradata连接器的sqoop来导出HDFS文件。有些文件虽然有一百K的记录，却相当小~7MB。所以sqoop在执行导出时只使用一个映射器（我指定了-m选项，但它不起作用）。这变得非常缓慢。
有没有办法在群集中的多个映射器中将数据划分为单个文件（小于HDFS块大小）？
（由于sqoop将映射器划分为映射器，因此导入很快，这已成为比较点，我必须使导出工作更快）
编辑： - 软件版本：
Hadoop：MapR M3 - hadoop 0.20
Sqoop：1.4.2
用于Sqoop的Teradata Connector：1.0.5