Question

我有两张桌子：

CREATE TABLE `data_items` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `data` longtext NOT NULL,
  `created` datetime NOT NULL,
  `updated` datetime NOT NULL,
  `data_item_type` varchar(255) NOT NULL,
  `data_source_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `IDX_AFA125D21A935C57` (`data_source_id`),
  CONSTRAINT `FK_AFA125D21A935C57` FOREIGN KEY (`data_source_id`) REFERENCES `data_sources` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7192 DEFAULT CHARSET=utf8;

和

CREATE TABLE `map_locations` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `latitude` decimal(9,6) DEFAULT NULL,
  `longitude` decimal(9,6) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `address` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `status` varchar(255) NOT NULL,
  `message_codes` longtext NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  CONSTRAINT `FK_B28E0DE7BF396750` FOREIGN KEY (`id`) REFERENCES `data_items` (`id`) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

我正在尝试完成两个步骤。第一个查询工作正常：

INSERT INTO data_items (`data`, created, updated, data_item_type, data_source_id) SELECT data_items.data, now(), now(), data_items.data_item_type, 2
    FROM data_items
    WHERE data_items.data_source_id = 1

- ＆GT; 1和2是示例值

现在，我想从'data_items'（刚刚创建的auto-incs）获取每个id，并在'map_locations'表中插入每个新的（相应的行）时使用这些id。

所以，

data_items
id | data_source_id
1 | 1
2 | 1
3 | 2
4 | 2

map_locations
id | content
1 | aaa
2 | bbb
.... 
3 | aaa
4 | bbb

我需要复制row（1,2），使用data_items（3,4）中的id并插入这些行。

希望这是有道理的......这很令人困惑。 TIA。

Answer 1

您需要新创建的data_items来引用其原始对应项;最简单的方法是修改模式，使表包含自引用外键：

ALTER TABLE data_items
  ADD COLUMN underlying_id INT(11) NULL,
  ADD FOREIGN KEY (underlying_id) REFERENCES data_items (id)

然后插入data_items成为：

INSERT INTO data_items
  (underlying_id, data, created, updated, data_item_type, data_source_id)
SELECT id, data, NOW(), NOW(), data_item_type, 2
FROM   data_items
WHERE  data_source_id = 1

现在可以执行自联接以获取新创建的id：
```
INSERT INTO map_locations
  (id, content)
SELECT new.id, map_locations.content
FROM   map_locations
  JOIN data_items old USING (id)
  JOIN data_items new ON new.underlying_id = old.id
WHERE  old.data_source_id = 1
```
确保使用（默认）REPEATABLE READ事务隔离级别在与上一次插入相同的事务中执行此查询，以确保对data_items表的任何并发更改都不会导致不一致的状态。
同样，在同一交易中，清除underlying_id参考：
```
UPDATE data_items SET underlying_id = NULL
```

从两个INSERT到一个表的SQL语句（使用另一个没有连接条件的id）

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