Question

我在想。我有一个复杂的查询，它在大约3秒内在SQL Server 2005 Express版本中运行。

主表有大约300k行。

当我添加

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY date_column)

date_column为datetime列需要123秒。

如果我这样做

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY string_title)

它再次在3秒内运行。

我在datetime列上添加了一个索引。没变。还是123秒。

然后我尝试了：

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CAST(date_column AS int))

并且查询再次在3秒内运行。

由于转换需要时间，为什么SQL Server的行为如此？

更新：似乎ROW_NUMBER完全忽略我的WHERE语句并为所有可用条目构建行列列表？任何人都可以确认吗？

在这里，我在SQL Management Studio中复制了一个更好的可读（仍然是逻辑:)）：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xinfobase.lid) AS row_num, *
FROM xinfobase
LEFT OUTER JOIN [xinfobasetree] ON [xinfobasetree].[lid] = [xinfobase].[xlngfolder] 
LEFT OUTER JOIN [xapptqadr] ON [xapptqadr].[lid] = [xinfobase].[xlngcontact] 
LEFT OUTER JOIN [xinfobasepvaluesdyn] ON [xinfobasepvaluesdyn].[lparentid] = [xinfobase].[lid] 
WHERE (xinfobase.xlngisdeleted=2 
AND xinfobase.xlinvalid=2) 
AND (xinfobase.xlngcurrent=1) 
AND ( (xinfobase.lownerid = 1  
       OR (SELECT COUNT(lid) 
           FROM xinfobaseacl 
           WHERE xinfobaseacl.lparentid = xinfobase.lid 
             AND xlactor IN(1,-3,-4,-230,-243,-254,-255,-256,-257,-268,-589,-5,-6,-7,-8,-675,-676,-677,-9,-10,-864,-661,-671,-913))>0 
               OR xinfobasetree.xlresponsible = 1) 
AND (xinfobase.lid IN (SELECT lparentid 
                       FROM xinfobasealt a, xinfobasetree t 
                       WHERE a.xlfolder IN(1369) 
                         AND a.xlfolder = t.lid 
                         AND dbo.sf_MatchRights(1, t.xtxtrights,'|')=1 )) ) 
AND ((SELECT COUNT(*) FROM dbo.fn_Split(cf_17,',') 
      WHERE [value] = 39)>0)

此查询在300k记录上需要2-3秒。现在我将ORDER BY更改为xinfobase.xstrtitle，然后再次在2-3秒内运行。如果我切换到xinfobase.dtedit（带有我刚添加的附加索引的日期时间列），它需要上面提到的时间。

我还试图“作弊”并将我的声明作为SUB SELECT强制他首先检索记录，然后在另一个SQL语句中执行ROW_NUMBER()，同样的性能结果。

Answer 1

<强>更新

在我仍然对做一个变通方法感到沮丧之后，我正在调查更多。我删除了所有现有索引，并针对表运行了几个SQL语句。事实证明，使用新的排序列构建新索引并包含不同的列我修复了我的问题，查询也很快与dtedit（datetime）列。

经验教训：更多地关注您的索引和执行计划，并在您生成的软件的每个更新（新版本）中重新检查它们......

但仍然想知道为什么CAST（datetime_column AS int）在...之前使它变得快速。

ROW_NUMBER OVER（ORDER BY date_column）

1 个答案: