python中dir和__dict__之间最大的区别是什么？

Question

class C(object):
    def f(self):
        print self.__dict__
        print dir(self)
c = C()
c.f()

输出：

{}

['__class__', '__delattr__','f',....]

为什么没有＆＃39; f＆＃39;在自我.__ dict__

Answer 1

dir()不仅仅是查找__dict__

首先，dir()是一种API方法，它知道如何使用__dict__之类的属性来查找对象的属性。

并非所有对象都具有__dict__属性。例如，如果要向自定义类添加__slots__ attribute，则该类的实例将不具有__dict__属性，但dir()仍可列出这些实例上的可用属性：

>>> class Foo(object):
...     __slots__ = ('bar',)
...     bar = 'spam'
... 
>>> Foo().__dict__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__dict__'
>>> dir(Foo())
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'bar']

这同样适用于许多内置类型; list没有__dict__属性，但您仍然可以使用dir()列出所有属性：

>>> [].__dict__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute '__dict__'
>>> dir([])
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

dir()对实例的作用

Python实例有自己的__dict__，但他们的类也是如此：

>>> class Foo(object):
...     bar = 'spam'
... 
>>> Foo().__dict__
{}
>>> Foo.__dict__.items()
[('__dict__', <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>), ('__weakref__', <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>), ('__module__', '__main__'), ('bar', 'spam'), ('__doc__', None)]

dir()方法使用两个这些__dict__属性，和 object上的属性来创建完整的可用列表实例，类以及类的所有祖先上的属性。

在类上设置属性时，实例也会看到这些：

>>> f = Foo()
>>> f.ham
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'ham'
>>> Foo.ham = 'eggs'
>>> f.ham
'eggs'

因为该属性已添加到类__dict__：

>>> Foo.__dict__['ham']
'eggs'
>>> f.__dict__
{}

请注意实例__dict__如何留空。 Python对象上的属性查找遵循从实例到类型的对象层次结构到父类来搜索属性。

只有在实例上直接设置属性时，才能看到实例的__dict__中反映的属性，而类__dict__保持不变：

>>> f.stack = 'overflow'
>>> f.__dict__
{'stack': 'overflow'}
>>> 'stack' in Foo.__dict__
False

TLDR;或摘要

dir()不只是查找对象的__dict__（有时甚至不存在），它将使用对象的遗产（它的类或类型，以及任何超类或父类，该类或类型）为您提供所有可用属性的完整图片。

实例__dict__只是该实例上的“本地”属性集，并不包含实例上可用的每个属性。相反，您还需要查看类和类的继承树。

Answer 2

函数f属于类C的字典。 c.__dict__会生成特定于实例c的属性。

>>> class C(object):
    def f(self):
        print self.__dict__


>>> c = C()
>>> c.__dict__
{}
>>> c.a = 1
>>> c.__dict__
{'a': 1}

C.__dict__会产生类C的属性，包括函数f。

>>> C.__dict__
dict_proxy({'__dict__': <attribute '__dict__' of 'C' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'C' objects>, '__doc__': None, 'f': <function f at 0x0313C1F0>})

虽然对象可以引用其类的属性（实际上是所有祖先类），但所引用的类属性不会成为关联的 dict 本身的一部分。因此，虽然合法访问类f中定义的C作为c.f()，但它在c中并未显示为c.__dict__的属性。

>>> c.a = 1
>>> c.__dict__
{'a': 1}

Answer 3

Class dir() 和 dict 只显示定义的函数（方法）。 实例 dir() 显示数据+方法，而它的 dict 只显示 数据属性，而不是方法。

class C2:
...     def __init__(self, id): 
...         self.id = id
...     def set(self, len):
...         self.len = len        
...         
c2 = C2("stick")
dir(C2)
['__class__',.., '__init__', 'set']
dir(c2)
['__class__',.., '__init__', 'id', 'set']
C2.__dict__
mappingproxy({'__init__': <function C2.__init__ at 0x000001899C61E9D0>, 'set': <function C2.set at 0x000001899C61ED30>,...})
c2.__dict__
{'id': 'stick'}