Linq Sqlfunctions

时间:2013-01-16 10:05:46

标签: linq

我会链接到将Datetime列转换为字符串。 如果我们使用System.Data.Objects.SqlClient.SqlFunctions,这应该在Database exaple中发生 它将附加到查询并在数据库中执行。

在所有建议的帖子中,首先需要查询然后我们需要选择。在select中我们可以使用.ToString()。而不是首先得到记录,我想在获取时转换。

我的要求。我有员工。

public class EmpEntities
{
 public string Id { get; set; }
 public DateTime CreatedDate { get; set; }
}

假设我的数据 Emp-19,2012-01-01 11:33:454 Emp-17,1999:06:06 12:44:898

我的搜索条件是20,在所有字段中,任何员工都有20个(包含) 这个我需要过滤包含需要检查的属性列表。要做到这一点,我需要将我创建的日期列转换为linq中的字符串。

var query=
(from ee in entities.Employee
 where ee.CreatedDate.Value.ToString().Contains("20")
select ee).ToList();

如果我们使用上面的那个就会出错。

如果我们使用以下一个可以正常工作。

var query=
     (from emp in entities.Employee                        
       select emp)
.AsEnumerable()
.Where(x=>x.CreatedDate.Value.ToString().Contains("20"));

我需要检查包含实体的日期时间属性。有没有办法将datetime属性转换为字符串并检查linq中的包含。

我需要将我的datetime属性转换为字符串然后我需要使用包含。

所以我的问题是我想在数据库级别过滤数据 比如这样 我正在准备员工身份

var query= (from emp in entities.Employee.Where(x =>   System.Data.Objects.SqlClient.SqlFunctions.StringConvert((decimal?)x.Empid).Contains("20"))                   
                select emp).ToList();

这个等价的sql查询是。

SELECT  1 AS [C1],  [Extent1].[name] AS [name] FROM [dbo].[Employee] AS [Extent1]
WHERE STR( CAST( [Extent1].[EmpId] AS decimal(19,0))) LIKE N'%5%'

在sql执行中,它将整数类型转换为字符串,并在获取记录时执行条件。

同样,我想与empid一起过滤创建的日期。但我无法将datetime列转换为字符串,以便我可以使用contains。

有没有办法实现上面的整数数据类型。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

对此有一个简短的答案:不。但我认为sgmoore指出你方法中的陷阱是正确的。 DateTime的字符串表示可以在任何地方包含字符串,那么它有多大用处?

您似乎只想选择可以通过

完成的日期>= 2000-01-01
var d1 = new DateTime(2000,1,1);
var query = from emp in entities.Employee
            where emp.CreatedDate >= d1
            select emp;

请告诉我这是否符合您的意图以及为什么匹配LIKE %20%会如此重要。如果是这样,只有.AsEnumerable()的方法才能完成这项工作。

答案 1 :(得分:0)

使用Linq2Sql,您可以执行以下操作:

var query=
   (from ee in entities.Employee
    where SqlMethods.Like(ee.CreatedDate.Value.ToString() , "%20%")
    select ee).ToList();

要问,为什么?我很难想到为什么有人会想要这样的东西?

我认为你知道这会匹配

之类的日期
1900-01-01 20:00:00 
1900-01-01 00:00:20
1900-01-20 00:00:00
1920-01-01 00:00:00
2000-01-01 00:00:00

等等