这个问题很模糊,因为问题在于滥用Python是有道理的。 假设我有python作为程序输入:
scf() # produces F,C that are somehow available globally
ci() # uses F,C
问题是,可以scf
修改来电者的模块吗?
和第二种情况:
F,C = scf() # F,C are not set globally.
所以基本上是捕获值(x)或全局设置它。 怎么办呢?
答案 0 :(得分:1)
分享这个让我生病,但在CPython中你可以改变堆栈框架:
import sys
def scf():
frame = sys._getframe(1) #caller's frame (probably)
frame.f_globals['F'] = 'F' #add/overwrite globals
frame.f_globals['C'] = 'C'
def ci():
print F, C
scf()
ci() # prints 'F C'
但是,为什么需要隐形地改变调用者的命名空间?这种糟糕的设计令人厌恶。 scf()
应该返回内容,ci()
应该接受这些内容作为参数。如果你分享更多关于你正在做的事情,也许我们可以建议更好的方法。
所以你试图在外部执行的字符串之间保持一些状态,这些字符串是Python程序。在Python中这很简单:只需保留一个显式的locals和globals命名空间,并在exec
and friends的调用之间传递它。
s1 = """
foo = 'bar'
"""
s2 = """
def myImpureFunction():
global foo
foo = 1
myImpureFunction()
"""
lvars, gvars = {}, {}
exec s1 in lvars, gvars
print gvars
exec s2 in lvars, gvars
print gvars
也许为了保持一些的理智,您可以向用户保证在运行之间会保留一个特殊的var:
s1 = """
stash.foo = 'bar'
"""
s2 = """
def myImpureFunction():
stash.foo = 'foo'
myImpureFunction()
"""
from types import ModuleType
lvars = {'stash': ModuleType('stash')}
exec s1 in lvars
print lvars['stash'].foo
exec s2 in lvars
print lvars['stash'].foo
答案 1 :(得分:1)
我通常通过创建类似于以下
的对象池来解决此问题>>> class Pool:
from collections import namedtuple, defaultdict, OrderedDict
namespace = defaultdict(OrderedDict)
@staticmethod
def add(ns='default', **kwargs):
Pool.namespace[ns].update(kwargs)
@staticmethod
def pop(ns='default', *args):
return [Pool.namespace[ns].pop(k) for k in args]
@staticmethod
def remove(ns):
if ns == 'default':
raise AttributeError
del Pool.namespace[ns]
@staticmethod
def get(ns='default', **kwargs):
if kwargs:
return namedtuple(ns,kwargs.keys())(Pool.namespace[ns][k] for k in kwargs)
else:
return namedtuple(ns,Pool.namespace[ns].keys())(*Pool.namespace[ns].values())
@staticmethod
def ns():
return Pool.namespace.keys()
@staticmethod
def purge():
Pool.namespace = defaultdict(OrderedDict)
>>> Pool.add('NS1',F=10,G=20)
>>> Pool.add('NS2',A=1,B=2)
>>> Pool.pop('NS1')
[]
>>> Pool.pop('NS1','F')
[10]
>>> Pool.get('NS1')
NS1(G=20)
>>> Pool.add(X=100,Y=200)
>>> Pool.ns()
['', 'NS1', 'NS2']
>>> Pool.remove('NS1')
>>> Pool.ns()
['', 'NS2']
>>> def sci():
Pool.add("sci",F=20,G=30)
>>> def ci():
ns_sci = Pool.get("sci")
print ns_sci.F, ns_sci.G
>>> sci()
>>> ci()
20 30
>>>
现在,您可以跨功能或模块使用它,而不会污染全局命名空间。您还可以跨命名空间分发它,以便多个命名空间可以共存。
答案 2 :(得分:0)
你可以创建一个类:
class A(object):
def scf(self):
self.F = 10
self.C = 20
def ci(self):
print self.F, self.C
<强>更新强>
或&#34;独立&#34;类:
class B(object):
@staticmethod
def scf():
B.F = 10
B.C = 20
@staticmethod
def ci():
print B.F, B.C
B.scf()
B.ci()