在matplotlib图窗口（使用imshow）中，如何删除，隐藏或重新定义鼠标的显示位置？

Question

我正在使用带有matplotlib的ipython，我以这种方式显示图像：

（启动时：ipython --pylab）

figure()  
im = zeros([256,256]) #just a stand-in for my real images   
imshow(im)

现在，当我将光标移到图像上时，我看到鼠标的位置显示在图形窗口的左下角。显示的数字是x =列号，y =行号。这是非常以情节为导向而不是以图像为导向。我可以修改显示的数字吗？

1. 我的第一选择是显示x =行号*标量，y =列号*标量
2. 我的第二选择是显示x =行号，y =列号
3. 我的第三个选择是不显示鼠标位置的数字

我可以做这些事情吗？我甚至不确定将鼠标悬停测试显示小部件称为什么。谢谢！

Answer 1

您只需在每个轴上完成此操作，只需重新分配format_coord Axes对象format_coord，如examples所示。

ax.format_coord = lambda x, y: '' 是任意函数，它接受2个参数（x，y）并返回一个字符串（然后显示在图中。

如果您不想显示，只需执行以下操作：

scale_val = 1
ax.format_coord = lambda x, y: 'r=%d,c=%d' % (scale_val * int(x + .5), 
                                             scale_val * int(y + .5))

如果你只想要行和列（没有检查）

def imshow(img, scale_val=1, ax=None, *args, **kwargs):
    if ax is None:
         ax = plt.gca()
    im = ax.imshow(img, *args, **kwargs)
    ax.format_coord = lambda x, y: 'r=%d,c=%d' % (scale_val * int(x + .5), 
                                             scale_val * int(y + .5))
    ax.figure.canvas.draw()
    return im

如果你想在你做的每个 iimage上做这件事，只需定义包装函数

plt.imshow

经过多次测试我认为应该或多或少地替代{{1}}

Answer 2

是的，你可以。但它比你想象的要难。

您看到的鼠标跟踪标签是通过调用matplotlib.axes.Axes.format_coord生成的，以响应鼠标跟踪。你必须创建自己的Axes类（重写format_coord来做你想做的事情），然后指示matplotlib使用它代替默认的。

具体做法是：

创建自己的Axes子类

from matplotlib.axes import Axes
class MyRectilinearAxes(Axes):
    name = 'MyRectilinearAxes'
    def format_coord(self, x, y):
        # Massage your data here -- good place for scalar multiplication
        if x is None:
            xs = '???'
        else:
            xs = self.format_xdata(x * .5)
        if y is None:
            ys = '???'
        else:
            ys = self.format_ydata(y * .5)
        # Format your label here -- I transposed x and y labels
        return 'x=%s y=%s' % (ys, xs)

注册Axes子类

from matplotlib.projections import projection_registry
projection_registry.register(MyRectilinearAxes)

使用自定义轴创建图形

figure()
subplot(111, projection="MyRectilinearAxes")

像以前一样绘制数据

im = zeros([256,256]) #just a stand-in for my real images
imshow(im)