慢速SQL更新可能会使用一些帮助

时间:2009-09-16 19:11:32

标签: sql optimization sybase query-optimization

我的一位前同事写了以下UPDATE作为数据导入脚本的一部分,在92k行的表格上完成需要将近15分钟。

UPDATE table
SET name = (
    SELECT TOP 1 old_name FROM (
        SELECT 
            SUM(r) rev,
            number,
            name, 
            intermediate_number,
            intermediate_name,
            old_number,
            old_name
        FROM table
        GROUP BY 
            number,
            name, 
            intermediate_number,
            intermediate_name,
            old_number,
            old_name 
    ) t
    WHERE t.name = table.name
    ORDER BY rev DESC
);

我确信它可以重写以提高效率,但我的所有尝试都失败了,或者没有产生相同的结果。

此外,表中未定义任何索引。建议表示赞赏。如果重要的话,我在Sybase iAnywhere 11上。

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

在old_Name上放一个索引,看看它需要多长时间......

其次,在分析您的查询时,似乎可能存在缺陷。如果你看下面的重新格式化版本,

UPDATE table SET 
    name = (SELECT TOP 1 old_name 
            FROM (SELECT SUM(r) rev, number, name,
                    intermediate_number, intermediate_name,
                    old_number, old_name
                  FROM table
                  GROUP BY number, name, intermediate_number, 
                       intermediate_name, old_number, old_name) t 
            WHERE t.old_name = table.old_name  -- HERE
            ORDER BY rev DESC);

第二行到最后一行 WHERE t.old_name = table.old_name 会导致内部子查询只有t.oldname =的行到外部的值查询table.old_name。因此,无论您是否执行Top 1都没关系,因为所有行都将具有相同的old_name值,您将始终将该值设置为它已经存在的值,不是吗?

编辑:(基于Where子句更改)试试这个:

 UPDATE table SET 
    name =  (SELECT Top 1 old_name
             FROM table it
             Where it.name = table.old_name
             GROUP BY number, intermediate_number, 
                      intermediate_name, old_number, old_name
             Order By SUM(r) Desc);

答案 1 :(得分:0)

我不是Sybase的人,但是我会按照以下方式进行。

Pseudo Sql

DECLARE @tempTable TABLE --In memory table if possible

INSERT INTO @tempTable
  SELECT
            SUM(r) rev,
            number,
            name,
            intermediate_number,
            intermediate_name,
            old_number,
            old_name        
  FROM table        
  GROUP BY
            number,
            name,
            intermediate_number,
            intermediate_name,
            old_number,
            old_namet
  ORDER BY rev DESC


UPDATE table
  SET name = SELECT TOP 1 old_name FROM @tempTable t WHERE t.old_name = table.old_name

这应该消除你的递归SELECT