表示例:
表名:停机时间
柱:
EventID - int,
ReasonID - int,
StartTime - DateTime,
EndTime - DateTime
我想计算过去30天内每个活动的每日停机时间。但是,事件可能会持续多天,因此开始时间可能会在31天前开始,并可能在下周结束。所以我需要为该事件返回一行数据30次。该事件也可能是10分钟,所以我需要一行数据显示。
到目前为止,我只得到一行代表30天内发生的整个事件,而不是30行。
MS SQL Server 2005数据库
感谢您的帮助。
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您可能想要创建一个日期维度表 - 一个表是一组天。对于您的目的,绝对最简单的示例将有一列,日期,并且您将连续每天有一行。然后Youu可以将此表连接到您的停机时间表:
from dim_date t join downtime d on t.date between convert(varchar(10), d.start_date, 120) and convert(varchar(10), d.end_date, 120)
这样一来,如果你有停机时间,你每天都会得到一行包含停机时间。
答案 1 :(得分:0)
在尝试我的代码之前,您需要对Numbers表进行一次设置。这将创建一个表名称Number,其列号为行,值为1到10,000:
SELECT TOP 10000 IDENTITY(int,1,1) AS Number
INTO Numbers
FROM sys.objects s1
CROSS JOIN sys.objects s2
ALTER TABLE Numbers ADD CONSTRAINT PK_Numbers PRIMARY KEY CLUSTERED (Number)
此Numbers表连接到您现有的表以“创建”您需要的行,请尝试以下操作:
DECLARE @DownTime table (
EventID int,
ReasonID int,
StartTime DateTime,
EndTime DateTime)
INSERT INTO @DownTime VALUES (1,1,'9/10/2009 9:00am','9/10/2009 10:00am')
INSERT INTO @DownTime VALUES (2,1,'9/10/2009 1:00am','9/15/2009 1:00am')
INSERT INTO @DownTime VALUES (3,1,'9/10/2009' ,'9/11/2009')
SELECT
d.EventID,d.ReasonID,d.StartTime,d.EndTime
, DATEADD(day,Number-1,d.StartTime) AS SequenceDate
FROM @DownTime d
INNER JOIN Numbers n ON n.Number<=DATEDIFF(day,d.StartTime,d.EndTime)+1
输出:
EventID ReasonID StartTime EndTime SequenceDate
------- -------- ----------------------- ----------------------- -----------------------
1 1 2009-09-10 09:00:00.000 2009-09-10 10:00:00.000 2009-09-10 09:00:00.000
2 1 2009-09-10 01:00:00.000 2009-09-15 01:00:00.000 2009-09-10 01:00:00.000
2 1 2009-09-10 01:00:00.000 2009-09-15 01:00:00.000 2009-09-11 01:00:00.000
2 1 2009-09-10 01:00:00.000 2009-09-15 01:00:00.000 2009-09-12 01:00:00.000
2 1 2009-09-10 01:00:00.000 2009-09-15 01:00:00.000 2009-09-13 01:00:00.000
2 1 2009-09-10 01:00:00.000 2009-09-15 01:00:00.000 2009-09-14 01:00:00.000
2 1 2009-09-10 01:00:00.000 2009-09-15 01:00:00.000 2009-09-15 01:00:00.000
3 1 2009-09-10 00:00:00.000 2009-09-11 00:00:00.000 2009-09-10 00:00:00.000
3 1 2009-09-10 00:00:00.000 2009-09-11 00:00:00.000 2009-09-11 00:00:00.000
(9 row(s) affected)