Question

我有像

这样的表格

products            product_attributes
==================  ========================================
| id | name      |  | id | product_id | attribute | value  |
==================  ========================================
| 1  | product 1 |  | 1  | 1          | min       | 2    |
| 2  | product 2 |  | 2  | 1          | max       | 5    |
| 3  | product 3 |  | 3  | 2          | min       | 10   |
| 3  | product 3 |  | 4  | 2          | max       | 15   |
| .. | ...       |  | 5  | 3          | min       | 1    |
==================  | 6  | 3          | max       | 100  |
                    | .. | ...        | ...       | ...  |
                    ========================================

我希望获得属于某个范围的所有产品我可以使用

成功获取与范围一致的ID列表

SELECT p.id 
  FROM `products` p INNER JOIN `product_attributes` AS pa ON p.id = pa.product_id   
  WHERE  pa.`min` <= 5 AND  pa.`max` >= 5 GROUP BY p.id

这给了我一个我需要的ID列表。我无法工作的是获得ID的总计数而不是列表，所以我不能使用该组，然后当我这样做时，它会弄乱计数。

唯一的方法是在子选择中使用上面的选择并计算结果

由于

Answer 1

只需在查询中将p.id替换为COUNT(1)。

SELECT COUNT(1)
FROM `products` p
INNER JOIN `product_attributes` AS pa
    ON p.id = pa.product_id   
WHERE  pa.`min` <= 5
    AND  pa.`max` >= 5
GROUP BY p.id

Answer 2

鉴于上面的结构，min和max在不同的行上，我会用这个：

select count(id) from (
  select p.id
  from
    `products` p INNER JOIN `product_attributes` AS pa
    ON p.id = pa.product_id
  where (pa.attribute='min' and pa.value>=5) OR
        (pa.attribute='max' and pa.value<=5)
  group by p.id
  having count(*)=2
) s

Answer 3

一种方法是在尝试从中提取任何信息之前，将规范化的胶合板应用于eav模型。在这种情况下，可能如下所示：

 SELECT product_id
      , MAX(CASE WHEN attribute = 'min' THEN value END) `min` 
      , MAX(CASE WHEN attribute = 'max' THEN value END) `max` 
   FROM product_attributes
  GROUP   
     BY product_id;

 +------------+------+------+
 | product_id | min  | max  |
 +------------+------+------+
 |          1 |    2 |    5 |
 |          2 |   10 |   15 |
 |          3 |    1 |  100 |
 |        ... |  ... |  ... |
 +------------+------+------+

现在，你的问题又是什么？

Answer 4

尝试从select语句中选择计数（*）。

mysql尝试使用一对多表进行计数

4 个答案: