多列比较

Question

我遇到这样的情况： 我有一个data.frame，如下所示：

 Col1   Col2  
  a     3.4   
  a     3.4      
  d     3.2   
  c     3.2 

我想要以下输出：

 Col1  Col2  
  a    3.4      
  d    3.2   
  c    3.2 

换句话说，价值＆＃34; a＆＃34; in＆＃34; Col1＆＃34;将被考虑一次，因为它被完全复制，否则即使是＆＃34; d＆＃34;和＆＃34; c＆＃34;与＆＃34; Col2＆＃34;中报道的相同它会被认为是两次因为它们是不同的实体（＆＃34; d＆＃34;不同于＆＃34; c＆＃34;）

有人可以帮我吗？

Answer 1

试试这个：

DF <- read.table(text=" Col1   Col2  
  a     3.4   
  a     3.4      
  d     3.2   
  c     3.2 ", header=T)
aggregate(Col2~Col1, unique, data=DF)
  Col1 Col2
1    a  3.4
2    c  3.2
3    d  3.2

Answer 2

> df <- read.table(header=T, text='
+  label value
+      A     4
+      B     3
+      C     6
+      B     3
+      B     1
+      A     2
+      A     4
+      A     4
+ ')
> unique(df[duplicated(df),]) # Finds unique duplicated
  label value
4     B     3
7     A     4
> df[duplicated(df),] # Finds Duplicated
  label value
4     B     3
7     A     4
8     A     4
 > df[!duplicated(df),] # Finds rows which are not duplicated
  label value
1     A     4
2     B     3
3     C     6
5     B     1
6     A     2
>