找到闭路径的多边形近似

Question

我希望能够找到封闭路径的最佳拟合多边形近似（可能是任何路径，因为它们被拉出图像）但是我遇到了如何编码算法来找到它的问题。

我可以想到一个天真的方法：沿着路径的每x个像素量，为这些像素选择最佳拟合线，然后对不同的起始偏移和长度进行蛮力，并找到最小化最小平方误差的那个最小线数。

必须有更优雅的东西。谁知道什么？此外，（畏缩），但这将在javascript中实现，除非我真的很绝望，所以很好地排除了为你做事的好库，（例如opencv有一个多边形的钳工）。

Answer 1

D3.js 1包含一些您可以使用的adaptive resampling代码。还有一个说明description of the algorithm使用（Visvalingam的算法）。

Answer 2

此处Ramer–Douglas–Peucker算法似乎合适，并且易于实现。 请注意，可接受的错误是此算法的输入，因此如果您有目标行数，则可以使用error参数进行二进制搜索以达到目标。