我需要在for循环中访问并分配m * n矩阵的单个槽。到目前为止的代码:
rowCount <- 9
similMatrix = matrix(nrow = rowCount - 1, ncol = rowCount)
show(similMatrix)
for(i in (rowCount - 1)){
for (j in rowCount)
if (i == j){
similMatrix[i == j] <- 0;
}
}
show(similMatrix)
所以如果i = j,矩阵中的NA值需要用0替换。
答案 0 :(得分:31)
您需要功能diag<-
m <- matrix(1:12, nrow=3)
m
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 4 7 10
[2,] 2 5 8 11
[3,] 3 6 9 12
diag(m) <- 0
m
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 0 4 7 10
[2,] 2 0 8 11
[3,] 3 6 0 12
答案 1 :(得分:11)
为了将“对角线”元素设置为零,你已经得到了答案,但我想知道你是否希望得到一些更通用的东西。该代码缺乏成功的原因有两方面:指数的构建存在缺陷,索引错误。这将成功:
for(i in 1:(rowCount - 1)){ # need an expression that retruns a sequence
for (j in 1:rowCount) # ditto
if (i == j){
similMatrix[i,j] <- 0; # need to index the matrix with two element if using i,j
}
}
#----------
> show(similMatrix)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
[1,] 0 NA NA NA NA NA NA NA NA
[2,] NA 0 NA NA NA NA NA NA NA
[3,] NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
[4,] NA NA NA 0 NA NA NA NA NA
[5,] NA NA NA NA 0 NA NA NA NA
[6,] NA NA NA NA NA 0 NA NA NA
[7,] NA NA NA NA NA NA 0 NA NA
[8,] NA NA NA NA NA NA NA 0 NA
但是在R中使用循环通常被认为是最后的手段(有时是出于错误的原因。)有一种更紧凑的方式来执行相同的“循环”操作,它比仅设置对角线更广泛地推广。 / p>
similMatrix[ row(similMatrix) == col(similMatrix) ] <- 0
> similMatrix
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
[1,] 0 NA NA NA NA NA NA NA NA
[2,] NA 0 NA NA NA NA NA NA NA
[3,] NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
[4,] NA NA NA 0 NA NA NA NA NA
[5,] NA NA NA NA 0 NA NA NA NA
[6,] NA NA NA NA NA 0 NA NA NA
[7,] NA NA NA NA NA NA 0 NA NA
[8,] NA NA NA NA NA NA NA 0 NA
如果您想将子对角线设置为零,您可以使用:
similMatrix[ row(similMatrix)-1 == col(similMatrix) ] <- 0
您可以使用以下方法避免生成额外的行和列矩阵:
mind <- min( dim(similMatrix) )
# avoid going outside dimensions if not symmetric
similMatrix[ cbind( seq(maxd),seq(maxd) ) <- 0