Question

Matplotlib仅定义以下基本颜色：

•b: blue
•g: green
•r: red
•c: cyan
•m: magenta
•y: yellow
•k: black
•w: white

我想定义更多自定义颜色字母，例如

mc1 = RGB(164,106,228)
mc2 = RGB(220,170,114)
mc3 = RGB(249,85,132)

然后我可以定义

my_color_list = ['g','r','y','b','c','m','k', 'mc1','mc2','mc3']

然后my_color_list可以用于下面的演示：

import matplotlib.pyplot as plt
dt = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
my_color_list = ['g','r','y','b','c','m','k', 'mc1','mc2','mc3'] # not valid 
bar(range(len(dt)),dt,color=my_color_list)
plt.show()

那么如何在matplotlib中定义自定义颜色字母？或者，如果我有一个RGB元组列表，如何将RGB元组与基本颜色字母组合在一起并分配给'plot'/'bar'命令的'color'参数？

Answer 1

matplotlib支持多种指定颜色的方法。除基本颜色外，您还可以使用CSS颜色十六进制代码，Web颜色名称和RGB值。

十六进制代码：Python字符串，例如'#d2691e'。
Web颜色名称：Python字符串，例如'chocolate'。
RGB值：Python元组，按RGB的顺序：(0.824, 0.412, 0.118)。应将组件归一化为[0,1]。
Greyscale：提供灰度的Python字符串，例如： '0.7'。

每当需要颜色时，这些表格就像标准的单字母颜色名称一样使用。

请参阅：http://matplotlib.org/api/colors_api.html

Answer 2

另一种可能性是使用

直接编辑matplotlib颜色列表

import matplotlib
matplotlib.colors.ColorConverter.colors['mc1'] = (0.976,0.333,0.518)

但是，我会小心这个选项，因为它可以破坏一些有用的matplotlib语法。例如，调用颜色'mo'可能会混淆它，因为'o'可能意味着标记样式而'm'可能意味着洋红色。最好坚持使用当前未使用的单个字母，如a，e-j等。

Answer 3

您还可以定义自己的颜色字典，如下面的MWE所示。

import matplotlib.pyplot as plt

col = {'azure':(0.2,0.4,0.6), 'grey':(0.69,0.69,0.69), 'hotpink':(0.68,0.14,0.37), 'babyblue':(0.87,0.94,0.94)}

ch = 'grey'
plt.plot([1,2,3,4],color=col[ch])
plt.show()

如何在matplotlib中添加自定义颜色字母？

3 个答案: