Question

我意识到这在很大程度上取决于所讨论的过程，但是有经验法则吗？

假设我有一个名为progX的多线程程序，它提供了一个命令行开关（--cpu）来控制它可以使用的CPU数量。使用每个CPU（progX --cpu 1）启动40个并行实例或启动单个实例，告诉它使用40个CPU（progX --cpu 40）会更快吗？

Answer 1

在很大程度上取决于操作系统，但通常线程比进程更轻量级（事实上每个进程至少由一个线程组成）所以通过启动一个进程有40个线程你会减少压力（特别是关于系统上的内存消耗。

还要记住，线程与进程在根本上不同，因为它们在共享地址空间上运行。但是，如果你们彼此沟通，这是无关紧要的。

Answer 2

到目前为止，单个实例的速度更快。线程是为此目的而制作的，它们处理起来更轻。事实上的规则是：让操作系统进行调度和内存管理，除非您需要自己完成脏工作。这样您的代码将更简单，更清晰。操作系统有一堆较低级别的工具，可以更有效地处理进程和内存。当然它取决于操作系统，但这是现代操作系统的一般规则，至少是我使用的（Linux）。

Answer 3

最精确的答案是执行一项小任务，并使用各种设置为您的应用程序计时。您可以通过

启动每个M cpus的N个进程

#!/bin/bash
M=$1
N=$2
for ((i=0; i<$N; i++)) ; do ( echo $i && time progX --cpu $M & ) ; done

重要的时间是打印的最后一个（所有进程应该或多或少同时并行）。

Answer 4

一般规则是：在您的任务之间没有任何关系，多进程版本的性能将倾向于多线程版本（某些OS实现具有进程的线程，因此性能将严格等效）。

您需要支付更多费用来初始化您的流程，特别是如果您正在使用某些托管环境（例如Java或.Net），但是这些初始启动费用会随着时间的推移而变得微不足道。

因此，如果您的任务很小，差异可能会很大，但如果您在几小时内完成任务，则可以忽略不计。

当您的线程之间存在某些交互时，事情变得有趣：

共享数据：在流程之间共享内存比线程之间更复杂，成本更高
同步：同步过程过于繁琐，尤其是如果您可以使用语言构造进行透明线程同步

性能不适合多进程，但还有其他很好的理由可以使用它，如可靠性：如果你使用某些组件可能会破坏并崩溃进程，如果你有一个多线程应用程序失败将导致丢失所有任务，而使用多进程应用程序时，只有一个失败。

运行一个生成N个线程或运行N个进程的进程是否更快？

4 个答案: