Question

我是R的新手，但我知道它在“大”文件上窒息。我正在尝试读取200MB的数据文件。我已经尝试过csv格式，并将其转换为制表符分隔的txt，但在这两种情况下，我都会在文件加载前耗尽4GB的RAM。

R使用4GB或内存来加载200MB文件是否正常，或者文件是否有问题导致R除了数据之外还会继续阅读一堆虚无？

Answer 1

来自?read.table

Less memory will be used if colClasses is specified as one of the six atomic vector classes.

...

Using nrows, even as a mild over-estimate, will help memory usage.

使用这两个参数。

确保为数字数据正确指定numeric。见这里：Specifying colClasses in the read.csv

不要低估nrows。

如果您运行的是64位R，则可以尝试使用32位版本。它将使用更少的内存来保存相同的数据。