Question

有人可以解释一下这一行R代码的工作原理吗？

split(dat, f) <- lapply(split(dat, f), max)

我认为这只是一个回收规则，但实际上我无法理解。

数据示例：

dat <- c(1, 2, 3, 100, 200, 300)
f <- as.factor(c("a", "a", "b", "a", "b", "b"))
split(dat, f) <- lapply(split(dat, f), max)
dat
[1] 100 100 300 100 300 300

代码执行我想做的事情（按组分配最大值），但问题是这是如何完成的？

Answer 1

拆分从矢量中提供值dat[c(1,2,4)]和dat[c(3,5,6)]。

该作业相当于dat[c(1,2,4)] <- 100 ; dat[c(3,5,6)] <- 300，这就是回收的地方。

<强>被修改

关于发生的情况以及矢量分配结果的原因，请参阅语言定义手册（http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.pdf）的第21页。电话：

split(def, f) <- Z

被解释为：

‘*tmp*‘ <- def
def <- "split<-"(‘*tmp*‘, f, value=Z)
rm(‘*tmp*‘)

请注意，split<-.default会返回修改后的矢量。

Answer 2

感谢评论，答案在split<-.default

只是为了解释它的行为，我在这里用split<-.default调用问题的结果来调用

`split<-.default` <- function(dat, f,value = lapply(split(dat, f), max))
{
    ix <- split(seq_along(dat), f, drop = drop, ...)  ## the call of split here!!
    n <- length(value)
    j <- 0
    for (i in ix) {
        j <- j %% n + 1
        x[i] <- value[[j]]  ## here we assign the result of the first split
    }
    x
}

回收和分配功能（`split＆lt; -`）

2 个答案: