Weka中FP-Growth的数据要求是什么？

Question

我想在Weka的数据集（模型）中使用FP-Growth关联规则算法。

不幸的是，这个算法是灰色的。我必须满足哪些先决条件才能使用它？

Answer 1

答案/解决方案：

1. Weka实现的每个算法都有某种与之关联的摘要信息。要从GUI中查看它，必须单击算法（或过滤器）选项，然后再单击Capabilities按钮。然后会出现一个小弹出窗口，其中包含有关特定算法的一些信息。
2. 如果是FPGrowth，则模型属性必须为binary类型。在我的情况下，我有一个名义和数字参数混合。我必须应用NominalToBinary过滤器，它将我的名义属性转换为二进制值。然后，我必须应用flter NumericToBinary并将所选选项ignoreClass设置为true。

这有助于我在Weka中“解锁”FPGrowth。

Answer 2

添加到@ŁukaszBachman回答： 在应用过滤器操作之前，您需要将类设置为“无类”。如果您使用的是weka java api，那么您需要将data.setClassIndex(-1)添加到您的java代码中。

例如：在Java中执行Nominal To Binary：

        NominalToBinary nn = new NominalToBinary();
        nn.setInputFormat(Data);
        Data.setClassIndex(-1);
        Data = Filter.useFilter(Data, nn);