Question

我有一个（简化的）表，其结构如下：

Table: ItemData

PK | ItemID | StoreFK | Retail
1  | 100101 | 1       | 4.99
4  | 100101 | 2       | 4.99
7  | 100101 | 3       | 0.99
2  | 100102 | 1       | 6.99
5  | 100102 | 2       | 6.99
8  | 100102 | 3       | 6.99
3  | 100103 | 1       | 7.99
6  | 100103 | 2       | 8.99
9  | 100103 | 3       | 9.99

我想在一家或多家商店退回所有零售商品：

返回：

ItemID
100101 
100103

商品100101在商店3的零售店铺较低，然后在商店1＆amp; 2它会被退回。
项目100103在每个商店位置都有不同的零售，因此会返回。
项目100102在所有三家商店的零售店均等，因此不会退回。

我不是SQL的新手，但我很遗憾如何在一个有效的庄园中进行这种不等式检查。根据另一列上的分组检查一列中的相等性的最佳方法是什么？

Answer 1

我能想到的最简单的解决方案是将每个ItemID的平均值与每个ItemID的最大（或最小值）进行比较

SQL语句类似于

SELECT ItemID
FROM   ItemData
GROUP BY
       ItemID
HAVING MAX(Retail) <> AVG(Retail)

请注意，如果retail可以为空，则会出现此方法失败的情况。

请参阅此SQL Fiddle demo

Answer 2

另一种方法：但我仍然喜欢@Liven的答案:)我的查询也告诉你不同价格的数量。

select x.itemid, count(x.storefk) from (
select a.* , 
row_number() over 
(partition by a.retail order by
                   a.itemid desc) as r
from retailers a)x
group by x.itemid, x.r
having count(*) > 1
;

结果：根据OP更新的问题和数据。

| ITEMID | COLUMN_1 |
---------------------
| 100101 |        2 |
| 100103 |        3 |

SQLFIDDLE DEMO

Answer 3

SELECT *
  FROM ItemData
  WHERE itemID IN ( SELECT itemID
                      FROM ItemData
                      GROUP BY itemID
                      HAVING COUNT(DISTINCT Retail) > 1
                  )

Answer 4

对Lieven充满敬意，我更喜欢这个：

SELECT ItemID
FROM   ItemData
GROUP BY
       ItemID
HAVING COUNT(DISTINCT Retail)>1

比较类似列的平等性

4 个答案: