有没有人尝试使用jsoftware和J语言编写的R编程语言。经过一番搜索，我遇到了基于clojure的incanter。我想学习数据分析的统计语言。你更倾向哪个？为什么？
请考虑以下条件，谢谢。
答案 0 :(得分：11)
最近在J论坛上提出了与此类似的问题。这是我的回答：
我不知道R在哪里，我知道J，但鉴于此处的免责声明是我的印象：
如果我的主要关注点是统计数据，那么我认为R将是明显的选择。 但是我发现J的数据处理功能既简单又强大。 因此，我目前使用J来创建和操作数据，然后使用其Rserve接口根据需要从R访问功能/包。然而到目前为止，我的R用法一直很“轻松”。
答案 1 :(得分：8)
生产力与给定任务的可访问库密切相关。如果这都是关于统计计算的话，由于其种类繁多的图书馆，R有一个明显的胜利。但是，当你必须操作/混合数据时，J可以更容易处理，并且随着你在J编程方面的熟练程度变得更加容易。
但是，您可以在J。
中使用R interfaces这两个世界与R相比，J的语法令人惊讶地一致。一旦你学会了这些原则，可预测性就会非常高。
答案 2 :(得分：1)
上面没有提到的关于J的一些评论re：loops。
J的一个重点是定义一次性应用于整个数组的操作。这些操作通常比循环快得多，因为那时可以进行幕后优化。
虽然您可以在J中执行循环，但通常可以完全避免它们。因此，如果您可以改变解决问题的方法，通常可以更快。此转移可能需要几个月的时间。虽然这并不难实现。