Question

我花了很长时间才弄明白问题是什么，现在我不知道如何解决它。

我正在使用pythonanywhere来运行我的web.py服务器

所以这就是问题所在。 web.py实例不会停止在服务器请求之间运行。让我展示一下因此而产生的影响。

我有一个列表，在 list.append（number）的循环中填充因此，在第一次请求服务器时，脚本运行正常。 list =（1,2,3）

但是，由于web.py实例未停止，因此对服务器的第二个请求列表最终为（1,2,3,1,2,3）< / strong>，我的脚本不起作用。

我如何知道web.py不会在请求之间停止运行？当我在脚本生命周期结束时删除每个命名空间时，对服务器的第二个请求返回错误，指出“ web 未定义”

类web_serve：

def GET(self): data_obj = volumePit_google() plotter = volumePit_plot() data_obj.download('SPY', 2) data_obj.organize() price, volume = zip(*data_obj.data_final) plot_edges = data_obj.plotter_edges e_test = data_obj.data_ticks plotter.maxmin(price) data_obj.plotter_ticks() for i, tick in enumerate(data_obj.data_ticks[1:]): edges = [data_obj.data_ticks[i], tick] volume_edges = [plot_edges[i], plot_edges[i+1]] day_data = data_obj.data_final[edges[0]:edges[1]] price, volume = zip(*day_data) plotter.dividers(volume_edges) price_position = data_obj.price_action(price, [volume_edges[0], volume_edges[1]]) plotter.subplot.plot(price_position, price, color='g', ls='-', lw='1') histogram = data_obj.histogram(day_data, 0) plotter.volume_profile(histogram, volume_edges) plotter.ticks([data_obj.plotter_edges, data_obj.dates, data_obj.plotter_tick_pos]) data_stream = cStringIO.StringIO() plt.savefig(data_stream, bbox_inches='tight') data_stream.seek(0) return_png = base64.b64encode(data_stream.read()) data_stream.close() return return_png

需要清算的变量位于 data_obj
内
我不知道是否值得一提，但以下两个类都在同一个文件中定义 data_obj = volumePit_google（） plotter = volumePit_plot（）

class volumePit_google: data = [] data_final = [] day_volume = [] data_ticks = [] #list contains indexes of the data_final separating days dates = [] plotter_tick_pos = [] plotter_edges = [0] def download(self, ticker, period):

Answer 1

我无法想象为什么你希望服务器在请求之间停止。那将是非常低效的。

您应该避免保留全局/模块级对象。

已编辑现在您已将代码发布到volumePit_google类，我们可以看到问题所在。 Python中 class 级别定义的任何内容都是类变量，在类的所有成员之间共享。你需要的是实例变量，每次实例化类时都会定义它们：

class volumePit_google(object):
    def __init__(self):
        self.data = []
        self.data_final = []

        self.day_volume = []
        self.data_ticks = [] #list contains indexes of the data_final separating days
        self.dates = []

        self.plotter_tick_pos = []
        self.plotter_edges = [0]

web.py不会删除请求之间的停止

1 个答案: