Python中的多重Logistic回归

Question

我有一个数据集：

0,1,0,1,1,0,0,1,5
1,1,0,1,1,0,0,1,3
1,1,0,0,1,0,0,1,1
0,1,1,0,1,1,0,0,4

我正在寻找一种在python中运行逻辑回归的方法，它使用几个离散值（0或1）来预测数值（在1-5之间）。这似乎很有用，但它假设预测变量也是离散的：http://www.mblondel.org/tlml/logreg.py.html#

有什么建议吗？

Answer 1

如果在R中完成工作（通过rpy2，pyRserve或pyper之一）是一个选项，你可以这样做完成工作。如果有关使用统计方法的问题，这个“交叉验证”是一个更好的问题。