Sphinx搜索引擎,几个快速问题

时间:2009-09-15 07:49:23

标签: search indexing sphinx

所以,我刚刚开始阅读这篇文章,我以前从未在PHP中实现过搜索。我有几个问题,我想知道:

  • 通过声音,Sphinx需要 一个'守护进程',一个在该程序中运行的程序 背景,操作?
  • 说我构建了一个mySQL的索引 表,然后用户上传另一个 记录。用于搜索显示 这个记录,我必须建立 每一个指数一遍又一遍 用户更新/创建的时间 记录?

感谢。

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

基本上你需要一个基本索引然后是一个delta索引。增量更新基础中的任何内容。因此,您可以在凌晨1点运行基本索引,然后每隔5分钟更新一次增量。您可以在表或其他数据库中存储时间戳,并控制哪些记录在增量中。

然后,您可以查看sql_query_killlist以删除已删除的内容,请参阅文档。

示例conf可能看起来像这样。

source _user
{
    type = mysql
    sql_host = localhost
    sql_user = root
    sql_pass =
    sql_db = db
    sql_port = 3306
    sql_attr_uint = category_id
    sql_attr_timestamp = time_posted
}

source user_base : _user
{
    sql_query_pre = REPLACE INTO sphinx_lastrun (object_name, object_value) SELECT 'users', @max_stamp:=UNIX_TIMESTAMP(MAX(stamp))-1 FROM users
    sql_query = SELECT id, category_id, name, UNIX_TIMESTAMP(stamp) AS stamp FROM users WHERE stamp < FROM_UNIXTIME(@max_stamp)
    sql_query_info = SELECT id FROM users WHERE id=$id  
}

source user_incr : _user
{
    sql_query = SELECT id, category_id, name, UNIX_TIMESTAMP(stamp) AS stamp FROM users WHERE stamp >= (SELECT FROM_UNIXTIME(object_value) FROM sphinx_lastrun WHERE object_name = 'users')

    # You'll need sql_query_killlist to get rid of stuff that is deleted. See the docs

    sql_query_info = SELECT id FROM users WHERE id=$id      
}

index _user
{
    docinfo = extern
    mlock = 0
    morphology = none
    min_word_len = 2
    charset_type = sbcs
    min_prefix_len = 3
    enable_star = 1
}

index user_base : _user
{
    source = user_base
    path = /opt/sphinx/var/data/user_base
}

index user_incr : _user
{
    source = user_incr
    path = /opt/sphinx/var/data/user_incr
}

index user
{
    type = distributed
    local = user_base
    local = user_incr
}

searchd
{
    listen = 3312
    log = /opt/sphinx/var/log/searchd/searchd.log
    query_log = /opt/sphinx/var/log/searchd/query.log
    pid_file = /opt/sphinx/var/log/searchd/searchd.pid
}

答案 1 :(得分:1)

回答你的第一个问题:是的Sphinx带有一个后台运行的守护进程,并在指示时执行搜索。

答案 2 :(得分:0)

您可以使用增量索引方案,请参阅here