Question

我正在寻找在python中创建具有对称寻址（即矩阵[2,3]和矩阵[3,2]将返回相同值）的2d整数矩阵。整数将对它们进行加法和减法，并用于逻辑比较。我最初的想法是预先创建整数对象，并尝试用一些python等效的指针填充列表列表。不过，我不知道怎么做。实现这一点的最佳方法是什么，我应该使用列表还是其他数据结构？

Answer 1

Golub和Van Loan的“矩阵计算”一书概述了一种可行的寻址方案：

您将数据打包到矢量并按如下方式访问，假设i> = j：

a_ij = A.vec((j-1)n - j(j-1)/2 + i)

Answer 2

你最好使用全方形numpy矩阵。是的，它浪费了存储冗余值的一半内存，但是在Python中滚动自己的对称矩阵会通过将整数存储和处理为Python对象而浪费更多的内存和CPU。

Answer 3

您只需要存储矩阵的下三角形。通常，这是通过一个n（n + 1）/ 2长度列表完成的。您需要重载__getitem__方法来解释条目的含义。

Answer 4

更简单，更简洁的方法是使用带有排序元组的字典作为键。元组与矩阵索引相对应。覆盖__getitem__和__setitem__以按排序元组访问字典;这是一个示例类：

class Matrix(dict):
    def __getitem__(self, index):
        return super(Matrix, self).__getitem__(tuple(sorted(index)))
    def __setitem__(self, index, value):
        return super(Matrix, self).__setitem__(tuple(sorted(index)), value)

然后像这样使用它：

>>> matrix = Matrix()
>>> matrix[2,3] = 1066
>>> print matrix
{(2, 3): 1066}
>>> matrix[2,3]
1066
>>> matrix[3,2]
1066
>>> matrix[1,1]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
  File "z.py", line 3, in __getitem__
    return super(Matrix, self).__getitem__(tuple(sorted(index)))
KeyError: (1, 1)

对称可寻址矩阵

4 个答案: