Question

使用this code，可以在迭代数据框列表的新工作表中导出每个数据框：

def save_xls(list_dfs, xls_path):
    writer = ExcelWriter(xls_path)
    for n, df in enumerate(list_dfs):
        df.to_excel(writer,'sheet_dati%s' % n)
    writer.save()
save_xls(list_dfs, xls_path)

但是可以在一个工作表中导出两个或更多数据框吗？

Answer 1

这样的事情：？

from pandas import ExcelWriter
def dfs2xlsx(list_dfs,xls_path = None):
    #save_xls([df1,df2],'output1.xlsx')
    if xls_path == None :
        xls_path = '~tmp.xlsx'
    writer = ExcelWriter(xls_path)
    i=0
    for n, df in enumerate(list_dfs):
        df.to_excel(writer,'Sheet1',startcol=i,startrow =2)
        i+= len(df.columns) + 2
    writer.save()
    os.system('start excel.exe %s' %(writer.path ))

Answer 2

如果您想在同一张表格上有多个DataFrames ，您会将它们合并吗？而是预先merge, join, or concatenate将它们分成一个DataFrame，因为大熊猫会为您提供多种方式。然后进行导出。

Answer 3

我认为在导出之前（通过concat），您可以更好地执行这些数据框的to_excel。那就是：

pd.concat(list_dfs).to_excel(xls_path)

Answer 4

+1为ashkan的回答。这种方法允许您多次编写标题，并且比在一个更大的concat数据帧中插入空行更容易在各个数据帧之间留出空间。例如：

writer = pd.ExcelWriter(os.path.join(filepath, filename))
for item in list_of_dataframes:
    item.to_excel(writer, "sheetname", startcol=0, startrow=n)
    n += len(item.index) + 2
writer.save()

这允许您将多个（可能是不同的或不相关的）数据帧一个接一个地写入一个Excel工作表中，当您沿着页面向下时在每个数据框之间留下一个空行。

将许多小型DataFrame导出到单个Excel工作表中

4 个答案: