Question

可能重复：
Variable assignment and modification (in python)

我刚注意到python中的变量赋值有一些我没想到的行为。例如：

import numpy as np
A = np.zeros([1, 3])
B = A

for ind in range(A.shape[1]):
    A[:, ind] = ind
    B[:, ind] = 2 * ind
print 'A = ', A
print 'B = ', B

输出

A = [[0. 2. 4。]]

B = [[0. 2. 4。]]

虽然我在期待：

A = [[0. 1. 2。]]

B = [[0. 2. 4。]]

如果我用“B = np.zeros（[1,3]）”替换“B = A”，那么我就是正确的。我无法在Ipython终端中重现意外结果。我使用F5键在SciTE 3.1.0中得到了这个结果来运行代码。我在Win7中使用Python（x，y）2.7.2.3发行版。

Answer 1

B = A

使A和B指向同一个对象。这就是他们同时改变的原因。

使用

B = A.copy()

它会等待。

Answer 2

在您的代码中，B只是A的另一个名称，因此当您更改其中一个时，您将更改另一个名称。这是Python中可变对象的常见“问题”。使用numpy数组，您可以使用copy()函数。

但是，这也适用于可变容器，例如列表或词典。为避免这种情况，您可以使用以下方法之一:(取决于可变性的复杂性）

B = A[:]  #makes a copy of only the first level of the mutable
B = copy(A)  #same as above, returns a 'shallow copy' of A
B = deepcopy(A)  #copies every element in the mutable, on every level

请注意，要使用copy和deepcopy函数，您需要从标准模块copy导入它们。

另请参阅：this question

python中变量定义的意外行为

2 个答案: