Question

我有一个在uwsgi下运行的django webserver似乎泄漏了内存。

具体来说，进程的RSS会慢慢增长，直到最终我必须重新启动它。

我知道其他类似的问题，但到目前为止找到的所有解决方案/结论似乎都不适用（我能找到）。

到目前为止，我已使用meliae，Heapy，pympler和objgraph来检查python堆，它们都报告相同的事情：使用正常的堆大约40MB的内存（预期），随着时间的推移变化非常小（根据需要）。

遗憾的是，这与RSS进程完全不一致，在python堆大小中， no 反射将很快增长到400MB +。

一些示例输出来说明我的观点 -

pympler输出比较python堆/对象内存与进程RSS：

Memory snapshot:
                                        types |   # objects |   total size
============================================= | =========== | ============
                                         dict |       20868 |     19852512
                                          str |      118598 |     11735239
                                      unicode |       19038 |     10200248
                                        tuple |       58718 |      5032528
                                         type |        1903 |      1720312
                                         code |       13225 |      1587000
                                         list |       11393 |      1289704
                            datetime.datetime |        6953 |       333744
                                          int |       12615 |       302760
  <class 'django.utils.safestring.SafeUnicode |          18 |       258844
                                      weakref |        2908 |       255904
     <class 'django.db.models.base.ModelState |        3172 |       203008
                   builtin_function_or_method |        2612 |       188064
                       function (__wrapper__) |        1469 |       176280
                                         cell |        2997 |       167832
                            getset_descriptor |        2106 |       151632
                           wrapper_descriptor |        1831 |       146480
                                          set |         226 |       143056
                                      StgDict |         217 |       138328
---------------------------
Total object memory: 56189 kB
Total process usage:
 - Peak virtual memory size: 549016 kB
 - Virtual memory size: 549012 kB
 - Locked memory size: 0 kB
 - Peak resident set size: 258876 kB
 - Resident set size: 258868 kB
 - Size of data segment: 243124 kB
 - Size of stack segment: 324 kB
 - Size of code segment: 396 kB
 - Shared library code size: 57576 kB
 - Page table entries size: 1028 kB
---------------------------

Heapy输出显示类似的内容

Memory snapshot:
Partition of a set of 289509 objects. Total size = 44189136 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0 128384  44 12557528  28  12557528  28 str
     1  61545  21  5238528  12  17796056  40 tuple
     2   5947   2  3455896   8  21251952  48 unicode
     3   3618   1  3033264   7  24285216  55 dict (no owner)
     4    990   0  2570448   6  26855664  61 dict of module
     5   2165   1  1951496   4  28807160  65 type
     6  16067   6  1928040   4  30735200  70 function
     7   2163   1  1764168   4  32499368  74 dict of type
     8  14290   5  1714800   4  34214168  77 types.CodeType
     9  10294   4  1542960   3  35757128  81 list
<1046 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>
---------------------------
Total process usage:
 - Peak virtual memory size: 503132 kB
 - Virtual memory size: 503128 kB
 - Locked memory size: 0 kB
 - Peak resident set size: 208580 kB
 - Resident set size: 208576 kB
 - Size of data segment: 192668 kB
 - Size of stack segment: 324 kB
 - Size of code segment: 396 kB
 - Shared library code size: 57740 kB
 - Page table entries size: 940 kB
---------------------------

请注意，在这两种情况下，报告的堆大小为40-50MB，而进程RSS为200MB +。

我还使用了objgraph的 get_leaking_objects（）来尝试查看C扩展是否进行了错误的引用计数，但是非gc'able对象的数量并没有显着增长

有没有人对如何进行调试有任何见解？在这一点上，我假设有以下两种情况之一：

我内部有一个C-extension泄漏内存
uwsgi本身正在泄漏记忆（虽然我在网上找不到其他证据）

值得一提的是，我在任何一种开发环境中都没有成功复制它（虽然我可能不会给它们投入足够的流量）。

我们确实使用了一堆具有C扩展名的模块（simplejson，hiredis等），所以它们确实可以说是原因。

寻找跟踪此问题的方法。

Answer 1

您使用的是哪个版本的Python？在Python 2.4中，Python内存分配器没有将内存返回给操作系统。

仍然在较新的版本中，你可以看到一个问题，它与Python的内存分配器有关，它保留了释放的简单类型列表，或者你在Linux上运行的问题是glibc的malloc实现如何从操作系统分配内存的内在问题。请查看http://effbot.org/pyfaq/why-doesnt-python-release-the-memory-when-i-delete-a-large-object.htm和http://pushingtheweb.com/2010/06/python-and-tcmalloc/。

令人困惑的非对象python内存泄漏

1 个答案: